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c++编码的排序算法
c++编码的排序算法-c Coding Algorithm
- 2022-04-29 06:49:31下载
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等离子体粒子模拟
等离子体PIC模拟-PIC simulation of plasma
- 2022-01-26 02:12:51下载
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短小精悍的C语言标准函数库。提供450个以上的可移植的算法和工具代码。...
短小精悍的C语言标准函数库。提供450个以上的可移植的算法和工具代码。-terse and forceful language standard C libraries. For more than 450 portable code algorithms and tools.
- 2022-11-16 18:35:03下载
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简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别...
简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。-Simply speaking, the so-called fitting refers to a function known to a number of discrete function values (f1, f2, ..., fn), by adjusting the number of undetermined coefficient function f (λ1, λ2, ..., λ3), makes the function and known points of difference (least squares significance) the smallest. To be determined if the function is linear, is called linear regression or linear regression (mainly in the statistics), otherwise known as non-linear fitting, or nonlinear regression. Expressions can also be a sub-function, this case is called spline fitting.
- 2022-02-03 20:04:37下载
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基于Givens transformation的QR分解。其使用需要调用Givens transformation程序。...
基于Givens transformation的QR分解。其使用需要调用Givens transformation程序。-Givens transformation based on the QR decomposition. Their use need to call Givens transformation process.
- 2022-12-18 18:05:03下载
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OCR字符识别
资源描述OCR字符识别OCR字符识别OCR字符识别OCR字符识别OCR字符识别OCR字符识别OCR字符识别OCR字符识别OCR字符识别
- 2022-02-06 20:25:45下载
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构造数独算法
基于深度优先搜索的构造数独的算法，没有界面 ，程序实在控制台运行的
- 2022-01-30 14:30:35下载
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图像缩放（线性插值法）
图像缩放（线性插值法）-image scaling (linear interpolation)
- 2022-04-06 22:17:38下载
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多元线性回归计算程序
应用背景应用于数理统计，能够将需要的数据再spss中计算好，计算出相关的系数，然后在程序中代入系数，即可算出多元回归的结果，改程序较EXCEL中计算尤为方便，可以提高工作效率。关键技术关键技术，改程序结合了SPSS和C#源码编程，能够直接将SPSS中计算出来的系数导入C#中，然后计算出经过多元线性回归拟合后的结果，计算非常迅速，方便，易于操作，从很大程度上提高了工作效率。
- 2022-02-06 15:31:26下载
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分层AP聚类算法
近邻传播(Affinity
Propagation,AP)聚类具有不需要设定聚类个数、快速准确的优点,但无法适应于大规模数据的应用需求.针对此问题,提出了分层近邻传播聚类算
法.首先,将待聚类数据集划分为若干适合AP算法高效执行的子集,分别推举出各个子集的聚类中心;然后对所有子集聚类中心再次执行AP聚类,推举出整个数
据集的全局聚类中心;最后根据与这些全局聚类中心的相似度对聚类样本进行划分,从而实现对大规模数据的高效聚类.在真实和模拟数据集上的实验结果均表明,
与AP聚类和自适应AP聚类相比,该方法在保证较好聚类效果的同时,极大地降低了聚类的时间消耗.
- 2022-07-14 10:15:00下载
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