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jnbc与weka的接口，包含src和bin文件
jnbc与weka的接口，包含src和bin文件-jnbc weka and the interface, and contains src paper bin
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利用神经网络预测时间序列，以太阳黑子和实际的转子故障信号为例，matlab编程
利用神经网络预测时间序列，以太阳黑子和实际的转子故障信号为例，matlab编程-Using neural network time series prediction to sunspots and the actual rotor fault signal as an example, matlab programming
- 2022-02-03 19:32:13下载
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启发式搜索见cpp1.C文件，vc6.0环境运行实现
启发式搜索见cpp1.C文件，vc6.0环境运行实现-heuristic search cpp1.C see documents, achieving operating environment vc6.0
- 2022-12-11 16:40:03下载
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人工神经网络算法。
人工智能神经网络算法的实现。注意可能由于实现方式不同而导致结果有点不一样，这是允许的。-Artificial neural network algorithm.
- 2022-01-24 18:59:40下载
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机器人接口程序框架，需要搞机器人的同志不用自己搞框架了...
机器人接口程序框架，需要搞机器人的同志不用自己搞框架了-Robot interface program framework, the need to engage in robot comrades do not have to engage in the framework of the
- 2022-05-31 16:15:55下载
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4×4矩阵式键盘识别技术
* 注：为了有更多实用的实验程序供大家学习，部分程序参考网上的资源，
* 在此谢谢这些无私奉献的朋友...
4×4矩阵式键盘识别技术
* 注：为了有更多实用的实验程序供大家学习，部分程序参考网上的资源，
* 在此谢谢这些无私奉献的朋友-4 × 4 matrix keyboard recognition technology* Note: in order to have more practical experimental procedures for everyone to learn some of the procedures refer to online resources,* thank these selfless dedication Friend
- 2022-08-19 20:50:09下载
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仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录
仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温，再让T保持在0.01进行1000次状态转移，比较两种概率-a simulation : First of all network parameters temperature T fixed at 100 and, according to the rules for a total of 1000 to update the state, this state of the 1000 network transfer of all states for the number of Si (i = 1, 2, ..., 16) all recorded determined by the formula state-of the actual frequency : Pi = Si/i = 1, NSi = Si/M in accordance with Bo1tzmann distributed computing network of states all probability the theoretical value : Q (Ei) = (1/Z) exp (- Ei/T) Simulation 2 : implementation of cooling, re-using rapid cooling programs : T (t) = T0/(1 t) T dropped to 0.01 from 1000 and, according to the rules updated network state when T = 0.01 at the end of cooling, let T at 0.01 for the 1000 state tran
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刚开始学习的人的神经网络学习教程…
关于神经网络入门学习的教程，适用于刚开始学习的人-Getting Started on the neural network learning tutorial for people who just started learning
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遗传算法
遗传算法-理论和应用与软件实现，这是一本比较好的书-Genetic algorithms- theory and application and software implementation, this is a good book
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是实现关系型贝叶斯网络一中机器学习算法，从国外相关研究人员的主页上下载收集。...
是实现关系型贝叶斯网络一中机器学习算法，从国外相关研究人员的主页上下载收集。
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