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武汉公交Expe5-Route

于 2023-05-26 发布 文件大小:79.28 kB
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代码说明:

武汉市公交网络提供,各个节点,各个路段,以及他们之间的拓扑关系,和属性值,包括路畅,之间的距离,及各个公交之间的站名,公交名称等。方便查询处理,和道路的网络编辑,以及作为公交查询类网络的底层和二次开发。

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    矩阵乘法是线性代数运算中最常见的运算,它在科学研究以及工程开发中都具有举足轻重的作用,提高其运算的效率是很多大型的学术研究中的内容,这边论文是分析主要的两个矩阵乘法算法.-Linear algebra matrix multiplication is the most common operation, it is in scientific research and engineering development have a decisive role in raising the efficiency of its operations for many large academic research of the contents of papers here is to analyze the main two a matrix multiplication algorithm.
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    有n个人,求这n个人排名的可能总数算法,排名统计.-n the total number of individuals the possibility of ranking algorithms, ranking statistics.
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    遗传算法在运行早期个体差异较大,当采用经典的轮盘赌方式选择时,后代产生的个数与父个体适应度大小成正比,因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群,造成早熟。在遗传算法后期,适应度趋向一致,优秀的个体在产生后代时,优势不明显,从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的,这样在温度高时(遗传算法的前期),适应度相近的个体产生的后代概率相近;而当温度不断下降后,拉伸作用加强,使适应度相近的个体适应度差异放大,从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短,因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象,同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数,使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。
    2023-07-26 07:15:03下载
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    用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代。由多辆车对一批货物进行配送,车辆存在容积的限制,而不同的客户间的距离适用于旅行商问题,故此用模拟退火的思想来解决车辆配送和路径选择之间的关系
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