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k_means 聚类算法

于 2023-05-21 发布 文件大小:1.26 kB
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代码说明:

k均值聚类,可以应用到图像的分割或者是图像的聚类。K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

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    本资源提供了Harris角点检测算法的源码以及算法描述ppt,可以直接运行,但是记住得配置opencv环境,源码是基于opencv实现的
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