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DSP with Matlab by Proakis and Ingle

于 2023-05-17 发布 文件大小:93.43 kB
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DSP with Matlab by Proakis and Ingle

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  • 普里姆的C语言实现
    普里姆(Prim)算法是一种构造性算法。设G=(V,E)是一个具有n个顶点的带权连通无向图,T=(U,TE)是G的最小生成树,其中U是T的顶点集,TE是T的边集,则由G构造从起始顶点v出发的最小生成树T的步骤如下:(1)初始化U={v},以v到其他顶点的所有边为候选边;(2)重复以下步骤(n-1)次,使得其他(n-1)个顶点被加入到U中:  a.从候选边中挑选权值最小的边加入TE,设该边在V-U中的顶点是k,将k加入U中;  b.考察当前V-U中的所有顶点j,修改候选边,若边(k,j)的权值小于原来和顶点j关联的候选边,则用边(k,j)取代后者作为候选边。本代码实现了普里姆算法。代码能正确运行。
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  • MATLAB非光滑牛顿求解互补问题
    用MATLAB编写的求解互补问题的程序,利用的是非光滑牛顿法求解,在运筹学最优化问题中是常用的算法,代码中ncp是主函数。
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    VC版本2,8,16等进制转换,算法全部又C语言标准库编写.-VC version CLP.Biopterin as base for the conversion, the algorithm also all standard C language library prepared.
    2022-01-24 08:53:45下载
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  • 使用 heristic,BFS,DFS,N 谜题 * 和 c# 的曼哈顿
    问题 (或游戏) n 谜题是可能非常熟悉我们作为初学者有访问在人工智能领域的课程。它是闻名其许多的版本和不同的名称,如 8 拼图,15 拼图,宝石拼图,老板的谜题,十五岁,神秘主义者广场的游戏......在最简单的水平,我想说关于 8 拼图。②。A * 搜索算法A * 搜索算法是相关图,并找出方法中常用的问题。这是也选择不只是因为其效力,因为它容易理解和安装。您需要在继续之前了解该算法。那麼,我奖励已经知道关于这一理论,但为方便参考,您可以阅读下面的两个链接:-A * 搜索算法-A * 搜索算法三。问题分析— — 正如在上一篇文章中讨论,有表的状态不会转给目标状态,我们称之为配置有效和无效。他们之间的比率是 ½,这可以很容易认出从查看会计方法可以提供国家目的或不。-它的容易看到每个表的状态是 mxm 置换 (其中 m 是边缘) 的元素,因此其状态空间 (mxm) !与 8-谜题是 9 != 362 880 (m = 3) 和第 15-拼图是 16 岁 != 20922789888000 (m = 4)。你不如 m 增加 1 个单位,状态空间增加的非常迅速,这使得 m > 3 很少适用的决议版本。-适用 A * 算法解决这个问题,你需要一个启发式函数 h 来估计每个状态 "s 车牌的价值。有几种方法你可以知道距离作为计算基于方差的细胞数与正确的位置,或简单地数出多少个单元格在错误的位置,......在这里,我选择第一种方法,即平方偏差相比其正确位置的单元格数目。这种计算常用,它被称为曼哈顿。
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    2022-06-14 23:54:00下载
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  • 数据结构基本
    其中包含最常用的各种数据结构(二叉树,链表,队列)的基本操作和相关算法,还有详细的代码注释和要注意的相关问题等,是程序员学习和练习数据结构的完美教材和实力。此外还有对各种排序算法(冒泡排序,选择排序,插入排序,堆排序,shell排序,堆排序,快速排序)和查找算法的总结和实现,均为本人在找工作期间积累下来的最常考最常用算法和数据结构的精心总结,希望对找工作的朋友们有一定的帮助,欢迎下载。
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    c语言求解四阶龙格库塔法的算法源代码,例子:某一地区的病菌传染,三种人员的人数的状态方程,即可能受传染的人数x1,已被传染的病的人数x2,及已治愈的人数x3,并假设他们是因接触而传染。-c language for solving fourth-order Runge-Kutta method algorithm source code, example: a certain area of the bacteria infection, the number three state equation, which may be the number of infected x1, has been the number of disease-borne x2, and the number of people have been successfully cured x3, and assuming they are due to exposure and infection.
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