-
Examples of this chapter is a similar tool ACDSee image browser
本章实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具――GraphShower。raphShower主要实现如下功能：
⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。
⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式：
① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。
② 适合宽度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像宽度等于视图宽度。
③ 适合高度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像高度等于视图高度。
④ 适合屏幕：自动判断图像的显示方式，使图像能在当前视图上完整显示。
⑶ 特效显示。GraphShower支持以下特效：向下扫描、垂直双重扫描、向右移动、水平双重移动、垂直百叶窗、水平百叶窗、垂直栅条、水平栅条、马赛克和雨滴。
⑷ 文件目录窗口。通过目录树可以直接打开图像文件。
⑸ 位图浏览窗口。以缩略图的形式显示图像。
-Examples of this chapter is a similar tool ACDSee image browser- GraphShower.
- 2022-03-11 10:30:18下载
- 积分：1
-
横机CAD软件,包含windows画图板里的几乎所有功能
横机CAD软件,包含windows画图板里的几乎所有功能-knitting machine CAD software, including windows drawing board Lane almost all the functions
- 2022-10-31 02:30:03下载
- 积分：1
-
用C做的TC界面程序
用C做的TC界面程序-do with the C interface procedures TC
- 2023-09-06 05:55:03下载
- 积分：1
-
一个超强的扫描种子填充算法程序，使用VC++开发，效果不错。...
一个超强的扫描种子填充算法程序，使用VC++开发，效果不错。-a super scan seed filling algorithm, the use of VC development effectiveness.
- 2022-08-18 03:42:06下载
- 积分：1
-
C#摄像头监控源代码
网上下的，功能强大，绝对能用。
C#摄像头监控源代码
网上下的，功能强大，绝对能用。-C# source code for web camera surveillance under the powerful, absolutely can be used.
- 2023-04-23 17:10:02下载
- 积分：1
-
The resample of multi
多层医学图像像素点不相同情况下的重新采样算法，每格两个像素点进行重采样-The resample of multi-level medical images and it resample images every two pixels
- 2022-11-14 22:15:03下载
- 积分：1
-
显示及图像处理技术
显示和处理DIB图像-display and image processing DIB
- 2022-03-18 16:03:01下载
- 积分：1
-
图像的正交变换，傅立叶变换，离散余弦变换，沃尔什变换，哈达玛变换...
图像的正交变换，傅立叶变换，离散余弦变换，沃尔什变换，哈达玛变换-Images of the orthogonal transformation, Fourier transform, discrete cosine transform, Walsh transform, Hadamard transform
- 2022-02-04 08:34:22下载
- 积分：1
-
Hermite generate three times the standard curve algorithm.
生成3次Hermite曲线的标准算法。-Hermite generate three times the standard curve algorithm.
- 2022-01-25 17:42:42下载
- 积分：1
-
视频的多目标跟踪 MATLAB
应用背景
Discrete-Continuous Optimization for Multi-Target Tracking (CVPR 2012)
关键技术The problem of multi-target tracking is comprised of two distinct, but tightly coupled challenges: (i) the naturally discrete problem of data association, i.e. assigning image observations to the appropriate target; (ii) the naturally continuous problem of trajectory estimation, i.e. recovering the trajectories of all targets. To go beyond simple greedy solutions for data association, recent approaches often perform multi-target tracking using discrete optimization. T
- 2022-07-09 20:10:24下载
- 积分：1
|
联系客服（QQ：3324461878）
