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Hello World

于 2023-04-19 发布 文件大小:4.44 kB
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代码说明:

c++代码-示例日期-检查leepYear和检查输入-输出日,月。年。

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  • 随机k近邻
    应用背景k近邻(K-Nearest-Neighbor,KNN)是数据挖掘中最简单的一个算法,用于目标分类。其基本原理是“近朱者赤,近墨者黑”。比如在一片原始深林中有一些动物(比如1000只),有大象、老虎、狮子、狗、山猫等。假定你知道每只动物的位置(x,y)。如果有人告诉你在(a,b)处有一只动物,根据KNN算法,你先找出离(a,b)最近的5只动物(k=5),然后找出这五只动物中最多的是哪类动物,则可以预测(a,b)处的动物也属于这类动物。记住,你要将已知动物的位置和种类存入文件,格式为: 10,34,老虎 10,38,老虎 109,35,狮子 104,40,山猫 ... ... 手工输入1000个动物不是个好主意,建议编另外一个程序随机地在某区域生成若干只动物,注意动物通常都是群居,如果随机安排1000只动物,则KNN就失去了意义。 用C# 窗体程序开发,要求不但能预测(a,b)处动物的类别,而且还能显示他周围具体有哪k个动物。如果能够用图形画出这些动物的位置,肯定能得优。关键技术  public string Predict()         {             for (int i = 0; i < 1000; i++)             {                 animals[i].distance = (posx - animals[i].x) * (posx - animals[i].x) + (posy - animals[i].y) * (posy - animals[i].y);          
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    该程序关于一个测试的编成例子 用C# 编写 简单易懂 该例子侧重客户端的编写 在Visual Studio .Net2003下编译通过 -the procedures on the formation of a test case with C# prepared easily understood examples of the client focus on the preparation of the Visual Studio. Under compile Net2003
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