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杭州电子科技大学1023

于 2023-02-15 发布 文件大小:2.39 MB
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数字图像处理对源位图进行了加工,是特征提取的基础。数字图像处理的理论涉及到 彩色图像的灰度化、中值滤波、二值化、轮廓提取、种子填充、轮廓跟踪等。其中,二值 化采用了基本自适应门限的方法。模式识别包括了特征提取和分类器的设计,是种类识别的关键。特征提取主要利用了 水果的几何特征,反映了水果的大小和形状。分类器的设计主要采用了人工神经网络的方 式来实现,具体说来是利用了神经网络中反向传播算法来进行网络训练,并利用训练结果 完成了水果种类的智能识别。

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  • 杭州电子科技大学1023
    数字图像处理对源位图进行了加工,是特征提取的基础。数字图像处理的理论涉及到 彩色图像的灰度化、中值滤波、二值化、轮廓提取、种子填充、轮廓跟踪等。其中,二值 化采用了基本自适应门限的方法。模式识别包括了特征提取和分类器的设计,是种类识别的关键。特征提取主要利用了 水果的几何特征,反映了水果的大小和形状。分类器的设计主要采用了人工神经网络的方 式来实现,具体说来是利用了神经网络中反向传播算法来进行网络训练,并利用训练结果 完成了水果种类的智能识别。
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