-
三维测量相移法三角波解相
应用背景三维测量中一个重要的分支就是利用投射光栅条纹进行测量,其中一般采用投影仪投射条纹图像,我使用的是三角波模拟生成的条纹图像代替正弦波,其目的主要是加快测量速度,高速测量就能实现动态物体也能运用如相移法等高精度的测量算法。关键技术高速的条纹图像的投射,对调制图像准确的解相,去除噪声背景等的干扰,解相算法上的选择,算法整体速度的优化等,这些问题都有待解决。
- 2023-01-28 19:45:10下载
- 积分:1
-
GDAL 切图
GDAL通过RasterIO读写图像文件,数据集的创建,图像相关信息的获取,从而实现GDAL 切图功能,实现的切图可以在网络地图上使用。
- 2022-04-28 19:29:50下载
- 积分:1
-
KSVD算法去噪
附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的,整个程序分为两个阶段,第一,稀疏分解,第二,字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法(OMP),在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法(SVD)更新字典原子。
- 2022-01-28 14:57:29下载
- 积分:1
-
使用 python 文档扫描仪图像
你看,扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤:第1步:检测边缘。步骤2:使用在图像中的边缘以找出轮廓(轮廓)表示一张纸被扫描。步骤3:应用一个透视变换,以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块,它包含了方便功能调整大小,旋转,裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来,让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后,我们将使用NumPy的数值处理,argparse解析命令行参数,并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象,--image,这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在,我们有路径,我们的形象,我们可以继续前进步骤1:边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上,所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样,你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform:第一个是我们的,我们装过盘原始图像(不是大小之一),第二个参数是代表文件,乘以调整大小比例的轮廓。所以,你可能会奇怪,为什么我们乘以调整比例是多少?我们乘了调整后的比率,因为我们进行边缘检测,发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而,我们希望将原来的图像,而不是调整大小后的图像上执行扫描,从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象,我们再采取扭曲图像,将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
- 积分:1
-
a triangular mesh generator (.exe)
square.d is input file; square.e square.n square.s are output file. square.e is element , square.n is node, square.s is side.
- 2022-03-19 00:41:45下载
- 积分:1
-
图像处理算法-C++工程源码
用C++实现图像的平滑处理,MFC工程,可以直接使用,内附实例图片,可以直接看到效果,可以学习一下
- 2022-05-07 19:58:03下载
- 积分:1
-
OPENCV人脸识别
面对通过USB摄像头的实时拍摄的图像识别的例子。它的演示。没有在个人电脑上,但在嵌入式主板,如比格板性能问题,它需要的优化配置。它的运行速度非常慢。
- 2022-08-13 23:42:16下载
- 积分:1
-
数字识别C++
通过对照片中的数字进行图像处理操作,运动BP神经网络,识别图像中的数字
- 2023-07-19 05:40:03下载
- 积分:1
-
c++ 图像自适应二值化算法
mfc编程,带滚动条的图片显示,图像灰度化,加权灰度均衡化,高斯滤波处理,大律法自适应二值化算法
- 2023-06-05 14:15:04下载
- 积分:1
-
图像处理函数库
相信使用过的朋友应该会喜欢上libjpeg,它简单易用、压缩质量可以随意控制、并且稳定性很好,但是,官方网站给提供的libjpeg库,不论是进行压缩时还是解压缩时,都需要用到FILE,使得我们如果想在内存中直接压缩或解压缩图像还要自己实现相应的结构,总之,比较麻烦,尤其对初学者,更是不知从何处入手,幸运的是,libjpeg给我们提供了源代码,今天我就为大家介绍,怎样修改源代码,使libjpeg可以非常容易的直接处理内存中的图像,而无需借助文件操作。
- 2023-02-07 13:45:04下载
- 积分:1