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混合高斯模型用于背景减除，目标识别。
[background_array, model_fit_count_array, m_modes] = ...
test_background_subtraction_pixel(rgb_array,maxBGModels,init_wt_new_model,alpha)
对于某一像素位置建模，输入：某一像素位置几帧图像的rgb值，最大模型数目（3-5个），初始化模型的权重，和学习效率
输出：背景数组（1为背景，0为前景），符合模型的像素数，已及模型。
- 2022-03-04 10:53:46下载
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RANSAC算法
ransac算法， 去除误匹配点，可提高匹配的质量，也可提高匹配的速度，感兴趣的同学可以下载看看，
- 2022-11-27 03:10:03下载
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虹膜识别
嗨，这个程序可以认识到从他们的虹膜的人的脸呢。项目的特点，该项目是利用并行处理 GPU 和并行处理的肌电图类使用人脸检测。
- 2022-01-22 01:34:18下载
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视网膜血管切割
利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管，医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下：1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法
- 2023-06-03 16:00:04下载
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两张图片的渐变
两张图片的渐变，使用openCV和C++实现，可以设置参数改变渐变图片的数量
- 2022-07-25 03:46:01下载
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精简的mean shift matlab代码
资源描述mean shift 的迭代过程只做了一次，交流参考使用。里面有详细说明
- 2022-12-16 21:10:04下载
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diversification
- 2022-08-13 22:04:48下载
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opencv轨迹跟踪半制动移动物体
opencv背景差分，并分配ID号，记录行动轨迹并质心法可以跟踪多个目标，。。是个很不错代码
- 2023-06-21 16:40:05下载
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OPENCV中文版及源码
学习opencv最好的中文版书籍及配套源码，让你学习能够事半功倍。
- 2022-04-19 00:18:47下载
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三维空间消隐算法
生成具有真实感的图形，在给定视点和视线方向后，决定场景中哪些物体的表面是可见的，哪些是被遮挡不可见的，在成运行结果中，可以旋转物体观察效果
- 2022-02-03 14:05:03下载
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