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于 2023-01-10 发布文件大小:1.84 kB

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代码说明：

//分割符号 #define is_end(c) (c=="{"||c=="}"||c=="("||c==")"||c=="["||c=="]"||c==","||c==";") //表达式符号 #define is_exp(c) (c=="&"||c=="|"||c=="!" || c=="=" || c=="+"||c=="-"||c=="*"||c=="/" || c=="") //数字 #define is_num(c) (c>= "0"&&c

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本程序是用VC++ 开发的计算器，该计算器分为科学型和普通型两种，本代码是VC++入门学习很好的资料...
本程序是用VC++ 开发的计算器，该计算器分为科学型和普通型两种，本代码是VC++入门学习很好的资料-this program is the development of the VC calculator, the calculator into science- and ordinary-two, The code is a good learning portal VC information

2022-07-26 00:39:35下载

积分：1
Handwritten
非常好的学习资料，请参考，以后多多请教高手，我这方面还不是很懂-Handwritten

2023-02-18 04:00:04下载

积分：1
组合算法
组合算法-Combination algorithm

2023-05-15 14:15:03下载

积分：1
类型 1 粒子群优化算法（T1PSO） + 常规粒子群优化算法（CPSO）
类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化（PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

2023-01-08 23:00:03下载

积分：1
字典学习的图像修复算法
资源描述字典学习的图像修复，使用字典学习的思想，这是现在很流行的一个学习领域，使用Matlab编写，修复效果很好，对学习稀疏表示以及字典学习等等领域都有着一定的帮助，欢迎大家下载，一起进步，一起学习。代码注释详细，可阅读行强，希望大家喜欢，欢迎下载哦。

2022-01-25 23:25:45下载

积分：1
四叉树---三维场景优化加载 opengl
三维场景优化加载,用opengl 实现，涉及四叉树分割, LOD l以及块与块之间裂缝的修补，等等窥探三维场景四叉树加载的入门例子

2022-10-25 22:10:02下载

积分：1
cholesky分解 c++
#include #include #include #include #include using namespace std; int main (int argc, char* argv[]) { cout

2022-01-27 16:58:06下载

积分：1
生成树
生成树算法的网桥协议STP(Spanning Tree Protocol) 它通过生成生成树保证一个已知的网桥在网络拓扑中沿一个环动态工作。网桥与其他网桥交换BPDU消息来监测环路，然后关闭选择的网桥接口取消环路，统指IEEE802·1生成树协议标准和早期的数字设备合作生成树协议，该协议是基于后者产生的。IEEE版本的生成树协议支持网桥区域，它允许网桥在一个扩展本地网中建设自由环形拓扑结构。IEEE版本的生成树协议通常为在数字版本之上的首选版本。

2022-12-15 00:35:04下载

积分：1
用C++动态TSP问题
应用背景一个旅行推销员是准备一个大的销售之旅。在他的家乡，提着手提箱，他将进行一次旅行，他的每一个目标城市被访问一次然后回家。鉴于城市之间的两两距离，在参观他们的最佳顺序是什么，从而减少整体的距离？为城市的1，……，N，推销员的故乡1，让a ；；（dij）是城际间的距离矩阵。我们的目标是设计一个旅行的开始和结束在1，包括所有的其他城市是一次性的，并具有最低的总长度。图中显示了一个涉及五个城市的例子。；关键技术让我们马上进入DP。那么什么是适当的子问题求解TSP？在这种情况下，最明显的部分解决方案是一个旅游的初始部分。假设我们在市1的要求开始，参观了几个城市，现在在城市的什么信息是我们为了扩大这部分旅游需求？我们一定要知道，因为这将决定哪些城市未来最方便的访问。我们还需要知道所有访问的城市到目前为止，所以我们不要重复任何人。在这里，然后，是一个合适的子问题。

2023-09-05 22:30:04下载

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数字滤波算法；中间位置算法算术平均值算法
数字滤波算法；中间位置算法算术平均值算法--middle value algorithm, medimum value algorithm.

2022-04-12 20:37:43下载

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