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LS-SVM_UserGuide是LS-SVM使用方法介绍的一篇文章，竟对我们学习支持向量机有很大的帮助。-LS-SVM_UserGuide is the use of LS-SVM method described in an article we had on the support vector machine learning of great help.
- 2022-08-15 09:27:41下载
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本文讨论的问题主要涉及货运的配载，而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配,
降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的
本文讨论的问题主要涉及货运的配载，而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配,
降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的
内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。
对于问题1，我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系，建立规划模型。为
了求解这个模型，我们进行了一系列的简化，使得模型求解切实可行。求得较优的方案，
而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。
对于问题2，我们在模型1 的基础上进行了改进采用类似的方法求解。也得到了较
优的方案，其总费用为4484。该方案中只用了4 辆车，节省很大的成本。同时指出了模
型求解的关键困难所在，给出了新的思路。
问题3 的思考中，提出了利用图论的有关思想。
在文章的最后，我们针对所建的模型进行了分析，并提出了新的解题思想。对模型
进行了进一步扩展。
关键词：货物配载 运输 组合优化-err
- 2022-08-09 06:48:09下载
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projections Gray (No. Third Edition)
灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较
灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
- 2022-04-20 07:03:44下载
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Kohonen the SOFM (self
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。-Kohonen the SOFM (self-organizing feature map) : This algorithm received some biological features, the output layer to the network within the geometric center or cluster features.
- 2022-07-13 21:00:17下载
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apriori算法c语言版,apriori算法c语言版-algorithm language version algorithm algorithm c language version
- 2023-05-25 19:10:03下载
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随机神经网络工具箱-random neural network toolbox
- 2022-07-28 13:04:24下载
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我的人工神经网络作业，包括BP网络的学习，训练和回想，初学人工神经网络的可以-My artificial neural network operation, including the BP network learning, training and recall, learning artificial neural network can
- 2022-02-05 10:20:02下载
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遗传算法MATLB图像分割程序及例子，希望对大家有用
遗传算法MATLB图像分割程序及例子，希望对大家有用-GA MATLB procedures, there are genetic algorithm selection, crossover and mutation function, some simple examples MABTLAB GA!
- 2023-02-10 22:35:03下载
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simple implement of genetic algorithm on cards
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- 2022-06-16 18:24:37下载
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这是一个parzen窗口分类算法，希望能给大家的学习有所帮助
这是一个parzen窗口分类算法，希望能给大家的学习有所帮助-This is a Parzen window classification algorithm, we hope that they will be helpful to the learning
- 2022-02-15 06:09:42下载
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