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GSpan经典的频繁子树挖掘算法

于 2022-12-29 发布 文件大小:29.55 kB
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代码说明:

算法原理 1、遍历所有的图,计算出所有的边和点的频度。 2、将频度与最小支持度数做比较,移除不频繁的边和点。 3、重新将剩下的点和边按照频度进行排序,将他们的排名号给边和点进行重新标号。 4、再次计算每条边的频度,计算完后,然后初始化每条边,并且进行此边的subMining()挖掘过程。 subMining的过程

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  • GSpan经典的频繁子树挖掘算法
    算法原理 1、遍历所有的图,计算出所有的边和点的频度。 2、将频度与最小支持度数做比较,移除不频繁的边和点。 3、重新将剩下的点和边按照频度进行排序,将他们的排名号给边和点进行重新标号。 4、再次计算每条边的频度,计算完后,然后初始化每条边,并且进行此边的subMining()挖掘过程。 subMining的过程
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