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遗传算法库及Demo

于 2022-12-16 发布 文件大小:85.81 kB
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很详细的遗传算法使用和例子。 包括VS下单独的遗传算法库和vs下遗传算法库的使用demo。

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  • 基于的K-means研究
    (Genetic Algorithm Based K-means algorithm, related program and algorithm description.)
    2022-06-01 23:06:04下载
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  • 库及Demo
    很详细的遗传算法使用和例子。 包括VS下单独的遗传算法库和vs下遗传算法库的使用demo。
    2022-12-16 00:45:03下载
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  • matlab 求解旅行商问题
    一个基于遗传算法求解旅行商问题的MATLAB程序,里面注释很清楚,可以运行,而且能够有实时更新显示。
    2023-07-16 05:10:04下载
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  • 实现最短路径优化
    %初始化参数 %注:popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确,可减少循环次数。pointnumber=11;                            %节点个数Popsize=200;                               %种群规模,只能取偶数(因67行的循环)MaxGeneration=100;                         %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3;                             %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50    2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50    8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50    1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50    50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50    50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50    50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50    50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9    50 50 50 50 50 6 50 7 0 1
    2022-02-24 16:29:41下载
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  • 基于的pid控制器
    基于遗传群算法的PID控制器优化设计,通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优,得到最佳的三个参数,得到控制器最好输出曲线,其超调量最小,超调时间小。
    2022-03-25 04:51:34下载
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  • python 实现用优化神经网络权重
    神经网络的训练过程中,使用遗传算法来优化神经网络的权重,用于寻找全局最优权重
    2022-04-27 13:11:45下载
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  • 程序均匀交叉,变异操作
    采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!
    2022-06-01 12:10:32下载
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  • MATLB程序
    有遗传算法的选择、交叉、变异函数,一些简单的MABTLAB遗传算法例子
    2023-06-23 21:35:03下载
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  • 求函数极大值
    实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值
    2022-01-24 09:40:45下载
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  • 新型GA
    一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数:% pt       m*n的加工时间矩阵(n是工件数目,m是机器数目)由已知给的T矩阵,可得n=100,m=10% gennum   迭代的次数(代数)% psize    种群的规模大小%输出参数:% opy       最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化,0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize    [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序,实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置    newg
    2022-03-18 14:25:18下载
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