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手势检测
基于肤色模型的手势分割检测，人手检测根据肤色模型检测人的手所在位置,并根据模板判断手势。-Detection of manpower under the color model to detect the location of the hand. And in accordance with the template to determine gesture.
- 2022-03-20 07:27:27下载
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blob检测
这是一个基于opencv的运动检测 主要使用opencv中的blob实现对视频中运动物体的跟踪监测，本程序实用性强 已经验证过了 修改一下即可直接使用
- 2023-01-05 01:35:03下载
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视频中目标跟踪
行人跟踪一直是视频研究的一个重点问题，本代码御用kalman跟踪行人,再视频场景中检测到行人的存在，并用红色矩形框对行人进行跟踪，能较好的实现跟踪
- 2023-08-30 12:05:05下载
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matlab图像的放大镜程序
magnify.m实现了对Matlab绘制的图像的局部放大，即呈现子图，以显示局部细节。使用方法：将本函数拷贝到matlab工作目录下，
直接调用即可。简单实用。固化后可以用tools>edit plot移动小图，能选取多个局部图，这个方法不错。
用法：打开figure图，输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固化，也可右键固化，
‘’缩放方法范围，‘+’和‘-’缩放放大比例
- 2022-05-05 15:59:29下载
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FFT频谱分析源代码
应用离散傅里叶变换的快速算法FFT分析信号的频谱。深刻理解应用FFT分析离散和连续信号的原理，掌握分析过程中出现的现象及解决方法。
- 2022-07-16 04:59:04下载
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光照校正函数opencv
在拍摄环境中拍摄一张白纸，将这张白纸作为模板，再在相同环境下拍摄想要拍摄的图像，以白纸模板作为参考，对拍摄图像进行校正
#include "stdafx.h"
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
- 2022-09-05 04:00:02下载
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哈里斯的改进的算法
它使用双阈值、 大阈值和小阈值，然后使用苏珊到取消错了角落。
- 2023-07-10 23:20:03下载
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全方位图像展开
此程序保持同行全方位的全景图像。它要求展开之前确定的全方位图像和它的半径的中心。这个程序使用快速的相位展开方法，变换的全方位图像从极坐标系统对笛卡尔坐标系统。RANSAC 用于估计全向图像的中心。
- 2022-08-10 03:38:20下载
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使用 python 文档扫描仪图像
你看，扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤：第1步：检测边缘。步骤2：使用在图像中的边缘以找出轮廓（轮廓）表示一张纸被扫描。步骤3：应用一个透视变换，以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块，它包含了方便功能调整大小，旋转，裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来，让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后，我们将使用NumPy的数值处理，argparse解析命令行参数，并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象，--image，这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在，我们有路径，我们的形象，我们可以继续前进步骤1：边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上，所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样，你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform：第一个是我们的，我们装过盘原始图像（不是大小之一），第二个参数是代表文件，乘以调整大小比例的轮廓。所以，你可能会奇怪，为什么我们乘以调整比例是多少？我们乘了调整后的比率，因为我们进行边缘检测，发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而，我们希望将原来的图像，而不是调整大小后的图像上执行扫描，从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象，我们再采取扭曲图像，将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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使用粒子滤波进行多目标跟踪
这是使用粒子滤波进行多目标跟踪的源代码。是在opencv1.0+VC6.0下编程。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！
- 2022-05-29 01:39:36下载
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