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3D打印机下位机源码(不完整)以及原理图

于 2022-12-11 发布 文件大小:8.42 MB
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3D打印机下位机源码(不完整)以及原理图,网上看到的,觉得不错,包括下位机各部件的驱动以及原理图

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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    2022-02-05 18:54:03下载
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  • 基于kdtree的ICP
    k-d树 (k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。ICP算法最初由Besl和Mckey提出,是一种基于轮廓特征的点配准方法。基准点在CT图像坐标系及世界坐标系下的坐标点集P = {Pi, i = 0,1, 2,…,k}及U = {Ui,i=0,1,2,…,n}。其中,U与P元素间不必存在一一对应关系,元素数目亦不必相同,设k ≥ n。配准过程就是求取 2 个坐标系间的旋转和平移变换矩阵,使得来自U与P的同源点间距离最小
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    一个利用Matlab实现PCA(主成分分析),k_means图像分割很好的例子。-using Matlab a PCA (Principal Component Analysis), k_means image segmentation good example.
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    应用背景线性插值、最近邻插值算法,自己写的代码,可以作为参考实现opencv里cvresize的功能,可以应用在图像变形后插值不成功的点,效果不错,根据实际情况选择算法。TPS变形算法应用于图像变形,矫正摄像机畸变。关键技术线性插值、最近邻插值算法,都是自己写的,可以作为参考实现opencv里cvresize的功能,TPS薄板样条函数变形算法应用于图像变形,真的蛮实用的,希望可以帮到你。TPS就是一种插值方法,它寻找一个通过所有的控制点的弯曲最小的光滑曲面;就像一个薄铁板,通过所给定的几个“样条”(比如木条),铁板表面是光滑的。
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    这个项目提出了一种算法,从数据库文件中读取ecg signal ,通过特征提取,QRS检测处理它,挑,并采用Matlab仿真RR间期
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    应用背景 该算法主要应用于人脸识别,通过利用特征脸和PCA来实现的。 关键技术运用主成分分析(PCA)对图像进行降维,利用特征脸来提取人脸特征,并且根据最近邻法对待识别人脸进行判定。其中调用了OpenCV中的函数。
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