登录
首页 » Java开发 » java打印的例子

java打印的例子

于 2022-11-29 发布 文件大小:13.93 kB
0 66
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

java打印的例子,希望共同进步。。 java打印的例子,希望共同进步。。 java打印的例子,希望共同进步。。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 文件共享
    文件可以使用下面的代码共享 这是一种用于共享文件的java代码 文件可以使用下面的代码共享 这是一种用于共享文件的java代码
    2022-01-25 16:06:17下载
    积分:1
  • 简易聊天程序
    资源描述这是我自己用java写的一个简单的聊天程序,希望对对入门的同志们有所帮助。
    2022-04-14 19:46:14下载
    积分:1
  • 在线考试系统
    在线考试系统在线考试系统
    2023-07-02 21:10:03下载
    积分:1
  • Android AAC-股票挂鈎存款
    利用Andorid4.2及以上的系统自带的aac_ELD接口进行音频文件的编码,目前支持44.1kHz采样。研究ELD的朋友可以直接使用它进行编码处理,也可用来和自己优化后的eld效果进行比较。
    2022-03-10 06:29:04下载
    积分:1
  • 人工免疫原理的入侵检测
    这是一种基于人工免疫的入侵检测,主要是由java代码来实现,基本功能都俱全,可以运行的。如有需要,不妨下载看看。
    2022-12-28 18:45:04下载
    积分:1
  • hotel registration
    这是java中酒店注册的代码。
    2023-09-01 18:35:03下载
    积分:1
  • 网上投票系统+JSP
    应用背景科技在发展,人类在进步,网上投票几乎完全取代了古老的传统投票,主要是因为网上投票系统有很多传统投票方式不可比拟的优势。首先,它可以在很短的时间内,通过互联网将不同时间,不同地域的用户投票组合到一起,并进行结果反馈,这是传统的投票方法完全做不到的;其次,在线投票系统的效率要比以往的传统投票方法高很多,网上投票不但省去了投票与计票环节的人力成本,还可以节省很多时间以用作处理其他更重要的事情;综上所述,在线投票系统有着快捷、经济、方便、省时省力等诸多优点都注定它将是未来投票方式的主流。网上投票系统可以用来统计用户对某个主题或热门话题的意见。管理员也可以通过投票的方式了解用户的看法,或者通过网上投票系统这个媒介去了解用户的思想、意见,并通网上投票系统的结果反馈改进自己的不足。国家领导人也可以通过网上投票系统来调查民众对某一项新政策的意见,进而做出更明智的决策。关键技术针对实现的各个模块的需求,系统定义为WEB项目,在线投票系统的设计发开过程中主要用了JSP技术,需要熟练掌握,JSP使得页面的动态内容与它的表示进一步分离。JSP的设计迎合了两个不同的技术层面:页面的图形设计和创建动态内容的软件开发。JSP的主要特性包括: JSP是基于文本的文档,用来处理客户端请求(Request)和构造响应(Response),构造Server端访问的对象。其中用到的工具还有有:JDK 6.0、MyEclipse、MySQL、Tomcat等。采用了JDBC对数据库的连接操作,对数据库进行设计,对系统各个模块进行设计以及实现,前台用JSP+html 完成数据的展现
    2022-12-06 17:40:02下载
    积分:1
  • 宿舍管理系统
    基于java+jsp+mysql的宿舍管理系统,有宿舍管理模块,学生管理模块,能实现对宿舍的增删改查
    2022-01-26 19:14:03下载
    积分:1
  • tf-idf Java实现,还是很不错的
    资源描述TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m,而其它类包含t的文档总数为k,显然所有包含t的文档数n=m + k,当m大的时候,n也大,按照IDF公式得到的IDF的值会小,就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上,如果一个词条在一个类的文档中频繁出现,则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征,这样的词条应该给它们赋予较高的权重,并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar,用其进行分词,插件和测试文件可以从这里下载
    2022-11-20 22:00:04下载
    积分:1
  • shiro与CAS结合demo客户端程序
    使用shiro权限控制与cas客户端结合demo通过web.xml配置初始化cas客户端配置文件,使用shiro配置文件将shiro和cas完美结合到一起
    2023-02-18 22:00:04下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104269会员总数
  • 31今日下载