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局部二值拟合模型

于 2022-11-17 发布 文件大小:18.57 MB
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局部二值拟合模型。对 于灰度不均匀性,该模型假设在充分小的邻域内灰度变化得比较缓慢,因此灰度不均 勻性对于分类的影响较小,则可以通过充分小的邻域内的统计信息对图像局部区域进 行分类。利用高斯核计算当前像素点邻域内的灰度信息,也即把模型中水平集曲 线内外部区域的灰度均值改为随空域变化的逼近函数

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  • 局部二值拟合模型。对 于灰度不均匀性,该模型假设在充分小的邻域内灰度变化得比较缓慢,因此灰度不均 勻性对于分类的影响较小,则可以通过充分小的邻域内的统计信息对图像局部区域进 行分类。利用高斯核计算当前像素点邻域内的灰度信息,也即把模型中水平集曲 线内外部区域的灰度均值改为随空域变化的逼近函数
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