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GN算法-Python代码
应用背景GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman于2012年提出。可处理网络里社团的发现。。。。。。。关键技术其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。。。。。。。
- 2022-03-10 14:56:19下载
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Basler相机外触发
basler相机input，具有参考价值，可以提供basler相机的触发参考，缓存的采集。官方通用系，希望对大家有用。
- 2023-06-21 07:40:03下载
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存貨途程問題模式
純粹為存貨途程問題程式碼沒有使用任何演算法
- 2022-11-24 23:15:03下载
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MCIL 多示例学习
通常MCIL假设一个包中的实例是独立分布的，不考虑实例间的内部依赖关系，但是这样，如果属于正的实例是噪声，则会有误差，所以考虑上下文关系（邻居点），增强MCIL的鲁棒性。将聚类的概念引入到多示例学习中 完成图像的分割和聚类。
- 2022-05-08 04:47:24下载
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消消乐源码（delphi）
消消乐源码，（delphiXE），Delphi XE5实现的一个消消乐游戏代码，该代码是从外国网站下来下来，经过测试可以编译，除了图形效果稍微差了外，基本上和流行的消消乐差不多，该游戏实现了图形的拖放、自动消除、自动下移填充图形、时间限制、分数计算。
- 2023-02-19 05:50:04下载
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双色、三色河内塔
无论是双色河内塔或是三色河内塔，其解法观念与之前介绍过的河内塔是类似的，同样也是使用递回来解
- 2022-03-23 16:29:55下载
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蝴蝶效应图
本文利用经典的四阶龙格库塔方法计算洛伦茨方程，并画出相应的蝴蝶效应图。而且此程序具有可扩展性，可用于计算其他系统（比如达芬系统，若斯勒系统等等）以及画出相应的图形。
- 2023-05-28 15:45:03下载
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基于鱼群算法的函数寻优算法
基于鱼群算法的函数寻优算法，大家可以参考一下，对于大家熟悉鱼群算法有帮助。人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法．该算法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体应用．
- 2022-10-30 08:35:03下载
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图像处理
本解码器类支持普通jpeg文件格式，这也是目前大多数jpeg文件所采用的格式，此格式主要特点是数
据精度为8位，采用Huffman编码的普通DCT帧（不支持扩展串行和递进模式及数学编码）。本解码器类的
IDCT算法采用三种模式，分别是浮点解码、定点整数解码和定点整数MMX优化解码，您可根据具体情况选择。
- 2022-06-28 02:59:38下载
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DBSCAN算法
% Function: [class,type]=dbscan(x,k,Eps)
% -------------------------------------------------------------------------
% Aim:
% Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN)
% -------------------------------------------------------------------------
% Input:
% x - data set (m,n); m-objects, n-variables
% k - number of objects in a neighborhood of an object
% (minimal number of objects considered as a cluster)
% Eps - neighborhood radius, if not known avoid this parameter or put []
% -------------------------------------------------------------------------
% Output:
% class - vector specifying assignment of the i-th object to certain
% cluster (m,1)
% type - vector specifying type of the i-th object
% (core: 1, border: 0, outlier: -1)
- 2022-04-08 08:12:27下载
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