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粒子群优化算法 PSO

于 2022-11-11 发布 文件大小:1.53 kB
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代码说明:

通过启发式搜索方法,如遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、模拟退火法(Simulated Annealing, SA)、禁忌搜索法(Tabu Search, TS)、蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)、大爆炸算法(Big Bang-Big Crunch, BB-BC)以及粒子群优化算法(Particle swarm optimization, PSO)等,能够快速有效求解最优化问题。与其他优化算法相比,PSO因具有参数少、收敛速度快、简单易实现等突出优点而被广泛应用于多个领域,如逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR)中机动目标参数补偿,非线性方程组多值求解等。本程序为个人原创,需要根据实际需要添加目标函数。

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