登录
首页 » python » 周志华随机森林

周志华随机森林

于 2022-11-02 发布 文件大小:99.76 kB
0 72
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

周志华日前发表论文,提出了一种基于树的方法,挑战深度学习。在设置可类比的情况下,新方法 gcForest 取得了和深度神经网络相当甚至更好的结果,而且更容易训练,小数据也能运行,更重要的是相比神经网络,基于树的方法不会存在那么困难的理论分析问题。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • set cover
    set cover fenxiangyixia顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现
    2022-04-10 03:24:15下载
    积分:1
  • Test
    说明:  使用python实现的运行推荐算法的脚本文件(A test demo to run recomandation system)
    2019-04-28 11:03:11下载
    积分:1
  • gobang
    一个五子棋游戏,用阿尔法贝塔剪枝的方法实现博弈树,程序会根据最优情况选择正确的落子位置(A Gobang game, using Alphabeta pruning method to achieve the game tree, the program will choose the right drop position according to the optimal situation.)
    2020-06-17 18:00:02下载
    积分:1
  • 基于python-flask的个人博客系统
    基于python-flask的个人博客系统
    2020-12-02下载
    积分:1
  • 递归算法画五角星
    说明:  了解基本编程知识,熟悉编程算法,递归算法画五角星。(Understand basic programming knowledge, familiar with programming algorithm, recursive algorithm drawing pentagon.)
    2020-06-23 20:20:01下载
    积分:1
  • Python for Data Analysis, 2nd Edition
    Python学习数据分析最好的书,包括电子书、源代码以及数据集 Python for Data Analysis, 2nd Edition
    2020-02-09下载
    积分:1
  • 程序 kalkulator
    程序 singkat kalulator 帖 operasi tambah,kurang,卡莉,bagi。
    2022-06-11 18:13:34下载
    积分:1
  • 双鱼林Python基于Django图书管理系统
    说明:  图书管理系统 程序开发软件:Pycharm 数据库:mysql 采用技术: Django 系统实体对象: 图书类型:图书类别,类别名称,可借阅天数 图书:图书条形码,图书名称,图书所在类别,图书价格,库存,出版日期,出版社,图书图片,图书简介,图书文件(Book management system Program development software: pycham Database: MySQL Adopted technology: Django System entity object: Book type: Book type, category name, number of days to borrow Books: Book barcode, book name, book category, book price, stock, publication date, publishing house, book picture, book introduction, book document)
    2019-12-30 16:36:34下载
    积分:1
  • pyglet 读取obj并显示
    pyglet 读取obj并显示,是pyglet 学习的比较好的实例
    2022-05-12 11:53:37下载
    积分:1
  • python 爬取环境大数据源代码
    python 爬取环境大数据源代码 win10环境运行说明 0/在D:创建BigData文件夹,在其中创建RawData2文件夹 1/右键+shift,选择在此处打开命令行 2/输入python .GetYearCode.py Year  Hour  其中,Year是年份,4位,如2017  Hour是小时,2位,如09 如13 3/回车,在D:/BigData文件夹下找结果
    2022-01-25 23:56:40下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104297会员总数
  • 29今日下载