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光谱的对齐方式
光谱对准算法是计算稀疏分布谱的帧质量范围。
- 2022-03-06 06:08:20下载
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高性能计算高斯消去解方程组c++程序（复杂度 n^3
高性能计算高斯消去解方程组c++程序（复杂度 n^3-high-performance computing solutions Gaussian Elimination equations c (n ^ complex 3
- 2022-01-26 00:03:00下载
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石油勘探专业算法，地震波阻抗反演的制备…
石油勘探专业算法，地震资料波阻抗反演前期准备，及三维或者二维初始模型的建立(层位约束插值)-professional algorithm oil exploration, seismic wave impedance inversion preparation, and the initial two-dimensional or three-dimensional model of (layer constrained interpolation)
- 2022-12-16 16:40:03下载
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Multi-View Face Detection
多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，
- 2023-01-08 02:55:03下载
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设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆...
设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已停满n辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，在它之后开入的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交纳费用。试为停车场编制按上述要求进行管理的模拟程序。
- 2023-06-12 18:30:02下载
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矩阵类
可实现转置，求逆，求秩，求行列式值，求正定，重载了各种运算符...
矩阵类
可实现转置，求逆，求秩，求行列式值，求正定，重载了各种运算符-Matrices can be realized transpose, inverse, and rank, and the determinant value, and positive definite, a variety of operator overloading
- 2022-08-23 19:08:32下载
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最大子段和 源码
该代码用于求最大子段和，常用语大学或研究生算法课程的作业。当然，该源码是练习算法的一个很好的例子。
- 2022-01-26 06:55:47下载
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把1到n的数放在一个环里,使相邻的2个数和是质数.用递归做
把1到n的数放在一个环里,使相邻的2个数和是质数.用递归做-n to put a few on a loop, so that the two neighboring and the number is prime. Using recursive do
- 2023-06-17 09:15:03下载
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use c language to make a Newton interpolation arithmetic.Newton interpolation ar...
用C语言来实现的。牛顿插值法对一些函数作近似的替代，是N个节点数的插值函数。-use c language to make a Newton interpolation arithmetic.Newton interpolation arithmetic make a approximation of the function witch have N interpolation points
- 2023-02-05 04:00:03下载
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Matlab的地理数据分析
%Markov链%第一种方法A=[0 1243.37 171.92 29.79 0 0 00 0 6983.97 957.97 0 0 00 0 203845.5 9812.96 0 0 034 0 77259.28 11323.64 3851.17 0 4.89128.47 11580.83 917.15 0 5761.7 2397.61 02293.52 79225.61 9979.07 3647.11 0 91339.8 24.360 141.18 964.94 2.2 0 0 28.67]; %原始数据矩阵[m,n]=size(A); %计算矩阵的行数和列数Rsum=sum(A"); %计算矩阵各行数值之和S=Rsum(ones(n,1),:); %将各行数值之和平移为矩阵M=(A"./S)"; %计算转移概率矩阵%第二种方法A=[0
- 2022-01-22 01:04:19下载
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