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模拟退火算法通用类,改编自TSP问题求解，采用Java5范式来表示解，需要实现：评估算法，获取当前解的领域，detalT【温度变化值】，loopCount【循环...
模拟退火算法通用类,改编自TSP问题求解，采用Java5范式来表示解，需要实现：评估算法，获取当前解的领域，detalT【温度变化值】，loopCount【循环次数】可调，更原始类型参看SACompute-Simulated annealing algorithm generic categories, adapted from the TSP problem solving, using Java5 solution paradigm to express the need to realize: To evaluate the algorithm, the field of access to the current solution, detalT value] [temperature changes, loopCount] [cycles adjustable, more primitive type of See SACompute
- 2023-04-07 14:00:02下载
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图像特征点提取
图像特征点提取，对于学习图像处理非常有帮助。用于初学者学习还是不错的！
- 2022-01-31 21:27:43下载
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方腔流程序
不可压ns方程计算方腔流，采用投影法进行计算，有限差分法，对流项采用三阶迎风，扩散项采用中心差分
- 2023-05-26 01:55:03下载
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DCA算法的灵感来自危险理论
树突状细胞算法受到哺乳动物免疫系统危险理论的启发，特别是树突状细胞的作用和功能细胞。细胞危险理论由Matzinger提出，认为获得性免疫系统的作用是对危险信号作出反应，而不是区分自我和非自我[Matzinger1994][Matzinger2002]
- 2022-03-23 04:53:30下载
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基于高斯模型的opencv颜色识别
资源描述应用高斯模型对颜色进行识别，本算法对颜色进行了一个模糊分类并识别，算法中可以识别的颜色现在总共只有10种，大家根据算法思路经行扩展以便识别更多类的颜色。当前的研究是为了经行车辆的颜色分类识别，所以注释中有车辆相关的关键词，虽然实验的图片是使用的一张非车辆图片。
- 2022-02-25 20:09:21下载
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牛顿插值方法，一种最基本的曲线插值算法，简单易用，效率高...
牛顿插值方法，一种最基本的曲线插值算法，简单易用，效率高-Newton interpolation methods, a basic curve interpolation algorithm, easy-to-use, high efficiency
- 2022-04-24 17:28:07下载
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lagrange插值
在节点上给出节点基函数，然后做基函数的线性组合，组合系数为节点函数值，这种插值多项式称为拉格朗日插值公式线性插值也叫两点插值，已知函数y = f (x)在给定互异点x0, x1上的值为y0= f (x0)，y1=f (x1)线性插值就是构造一个一次多项式P1(x) = ax + b使它满足条件P1 (x0) = y0 P1 (x1) = y1其几何解释就是一条直线，通过已知点A (x0, y0)，B(x1, y1)。线性插值计算方便、应用很广，但由于它是用直线去代替曲线，因而一般要求[x0, x1]比较小，且f（x）在[x0, x1]上变化比较平稳，否则线性插值的误差可能很大。为了克服这一缺点，有时用简单的曲线去近似地代替复杂的曲线，最简单的曲线是二次曲线，用二次曲线去逼近复杂曲线的情形。
- 2022-03-20 21:27:39下载
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本算法为机械优化设计中的一维黄金搜索算法，可以求取方程的极值。...
本算法为机械优化设计中的一维黄金搜索算法，可以求取方程的极值。-This programm realizes the golden section search method for machanical one-dimesion optimum designing ,you can use it to get the mimimax solution
- 2023-03-05 18:15:03下载
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BP网络的C/C++实现，含有详细代码和例子，适合初学者
应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术
本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。
//输入层到隐层的过程
float fNetj[m];
for (int j= 0;j < m; j++){
fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上，
//后面就不用乘了
for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V
fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j];
}
fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j]));
//cout
- 2022-08-03 01:10:12下载
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雅可比行列式的计算公式
计算方法雅可比公式-calculation formula Jacobian
- 2022-01-24 14:06:32下载
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