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C + + 的 LBP 代码
局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。
- 2022-03-21 06:15:16下载
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a presentation on the use of windows GDI examples Daquan
一个介绍如何使用windows GDI的实例大全-a presentation on the use of windows GDI examples Daquan
- 2023-02-07 01:45:03下载
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entry
入门级的数字图像处理程序-entry-level digital image processing
- 2022-01-26 16:16:11下载
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一个非常棒的二维等值线绘制程序，采用双三次曲面拟合算法，得到的等值线非常光滑，相比其它我所见的到的追踪等值线算法加平滑结果得到的等值线质量高出很多。...
一个非常棒的二维等值线绘制程序，采用双三次曲面拟合算法，得到的等值线非常光滑，相比其它我所见的到的追踪等值线算法加平滑结果得到的等值线质量高出很多。-A great two-dimensional contour mapping procedures, the use of bicubic surface fitting algorithm, the contour lines to be very smooth, compared to the other I can see that the contour tracking algorithm increases the smoothing results are isogram much higher quality.
- 2023-01-16 01:05:04下载
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自己编写的基于直方图的遗传聚类算法，用于图象分割。
自己编写的基于直方图的遗传聚类算法，用于图象分割。-prepared based on their genetic histogram clustering algorithm for image segmentation.
- 2023-06-10 23:20:03下载
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网络摄像头捕捉 VC + + 源代码
捕获网络摄像头在计算机上的视频，使用纯 c + + 代码和 MFC 来实施。对于初学者来说，学会这项技术如何捕获图像和视频相机的非常有用的。
- 2022-03-26 12:06:56下载
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MFC in the use of VTK for image rendering, the novice is a good research referen...
MFC中运用VTK进行图像的渲染，对新手来说是个不错的研究参考资料-MFC in the use of VTK for image rendering, the novice is a good research references
- 2022-01-28 05:12:35下载
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交通标志识别程序及数据 带训练检测图片
资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色：
1、界面友好，操作简单
2、能对任意多种类别的交通标志进行识别
3、程序执行效率较好
程序使用说明：
1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。
2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。
3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。
4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。
5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。
6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。
7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。
- 2023-09-08 10:15:17下载
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code about k
K近邻分类法的实现代码,是一个基于win32的非界面程序-code about k-nearest neighbor
- 2022-01-28 08:24:40下载
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graphics anti
图形的反混淆算法-graphics anti-aliasing algorithms
- 2022-03-25 01:20:08下载
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