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数据挖掘算法
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：
1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；
2) 在树构造过程中进行剪枝；
3) 能够完成对连续属性的离散化处理；
4) 能够对不完整数据进行处理。
C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。
- 2023-05-13 18:00:02下载
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radix排序法
radix排序法-Radix sorting method
- 2022-05-20 20:26:35下载
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阅读使用MATLAB的三维人脸模型
它对于三维人脸或目标识别非常有用，它包含一个gui，可以帮助您查看或应用加载的三维文件类型上的命令
- 2022-01-28 21:06:36下载
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聚类分析对图像进行聚类分析，分析效果极好，可直接用。
聚类分析对图像进行聚类分析，分析效果极好，可直接用。-k means
- 2022-04-01 01:19:52下载
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TSP问题的一群算法实现
用蚁群算法处理TSP商旅问题（蒙娜丽莎点阵） 数据文件格式为城市坐标 主程序包含绘图部分和求解部分 可分开使用 不同的阿尔法 贝塔 rho参数选择会对结果和运算时间有很大影响
- 2023-05-16 08:05:03下载
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Procedure: All the main element Gauss elimination process: gaussq (aa, bb, xx, n...
程序：全主元Gauss消去法
过程：gaussq(aa,bb,xx,n,sgn)
作用：aa为系数矩阵，bb为右端向量，xx为解向量，n为方程阶数，sgn为标识符，1表示计算正常进行，0表示计算失败
方程形式为：aa(n,n)*x(n)=bb(n)-Procedure: All the main element Gauss elimination process: gaussq (aa, bb, xx, n, sgn) Role: aa for the coefficient matrix, bb for the right-hand side vector, xx for the solution vector, n the order of the equation, sgn as identifiers, 1 indicates the calculation as normal, 0 indicates failure of the calculation equation of the form: aa (n, n)* x (n) = bb (n)
- 2023-02-27 01:55:03下载
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用C++写3*3的方程组的求解
这是一个基于列主元高斯消去法求3*3方程组的程序。只需确定方程组未知数的系数和等号右边的数，就可以算出最终的结果。结果精度高达8位小数。
- 2023-07-31 09:30:04下载
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最小生成树绝对可以运行的程序
最小生成树绝对可以运行的程序-absolute minimum spanning tree can run the procedure
- 2022-08-13 18:23:32下载
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C语言实现的寻找多数元素代码
C语言实现的寻找多数元素代码，含英文注释。算法采用《算法设计技巧与分析》（沙特）一书上的方法。在一个整数序列A中，如果整数r在A中出现的次数大于序列A的一半，那么我们把这个r称为多数元素。如何更快的找出这个元素呢？在原序列中去除两个不同的元素后，那么在原序列中的多数元素在新序列中还是多数元素。
- 2022-11-30 03:55:03下载
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2D矢量引擎库
遵循2D矢量图形库标准OpenVG，支持所有OpenVG官方规定；同时远远比官方实现效能高（大约是官方效能的80倍）
- 2022-05-18 22:03:08下载
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