-
并行程序设计_三角函数并行化程序设计
1) 熟练掌握并行程序设计的基本方法;
2) 通过实验,了解并行程序设计的过程以及优越性;
3) 学会并行程序的算法分析;
4) 结合高等工程数学、分布式系统、云计算等相关课程知识解决简单的实际问题。
- 2022-03-01 04:29:27下载
- 积分:1
-
Hadoop 排序实现
Hadoop环境下一个简单的排序算法实现,测试数据集可以选用任何数字形式的text文本文件,包含源代码及利用ant进行jar包压缩的build.xml文件,希望对大家学习Hadoop有用处。
- 2023-08-13 20:45:04下载
- 积分:1
-
OMPI编译器
OMPI编译器 用于OPENMP的开源C编译器 上传1.2.2版本 请在LINUX环境下使用
- 2023-06-19 07:10:04下载
- 积分:1
-
VB视屏聊天
通过存储选中开始结束为止,确定颜色,仙剑一个文件夹,之后删除将恢复健康的和健康和vkjdfnkjkjn;k独守空房军看见电脑;来看看了呢空间能看见你空间呢控件看来今年 看你空间呢
- 2022-12-07 06:20:02下载
- 积分:1
-
H.264编解码的CUDA实现,并行加速算法
H.264编解码的CUDA实现,并行加速算法,内部实现了H.264视频编解码的CUDA实现,能够编译通过,已经过测试,并且还添加了注释信息。
- 2022-03-25 09:18:02下载
- 积分:1
-
应用于移动机器人路径规划的改进蚁群算法
基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划,解决机器人路径选择的低效率问题,本算法对传统蚁群算法进行了改进,包括解的构造过程,信息素更新过程,基本思想是,蚂蚁在经过的路径上留下信息素,信息素一方面随着时间的积累,较优路径上的信息素越积越多,一方面还要挥发。为什么要引入信息素呢?也是从传统的奖励机制发展过来的。
- 2022-11-09 16:40:04下载
- 积分:1
-
并行使用 C# 的变身算法
--概述:
变形两个图像的位图或影片剪辑的序列作为输出结果。
硬件要求:
此示例需要 DirectX 11 能够卡,如果没有检测到示例将使用 DirectX 11 参考模拟器。
-软件要求:
从 http://msdn.microsoft.com 安装 Visual Studio 2012
- 2022-03-09 17:49:47下载
- 积分:1
-
MFC调用CUDA
如何在MFC中调用CUDA
环境: Windows Vista SP1
Microsoft Visual Studio 2005
CUDA 2.0
步骤:
1. 创建一个对话框的
- 2023-04-01 09:30:04下载
- 积分:1
-
metis-3.0 partitioning unstructured graphs, partitioning meshes, and computing fill-reducing order
Copyright 1997, Regents of the University of Minnesota.
METIS was written by George Karypis (karypis@cs.umn.edu)
Introduction ------------------------------------------------------------
METIS is a software package for partitioning unstructured graphs, partitioning
meshes, and computing fill-reducing orderings of sparse matrices.
The documentation of METIS can be found in the Doc/manual.ps file.
METIS is written in ANSI C and should compile on Unix systems that have
a ANSI C compiler. It has been extensively tested on the following
architectures:
AIX
SunOS
Solaris
IRIX
Unicos
Linux
HP-UX
FreeBSD
- 2022-02-20 19:44:54下载
- 积分:1
-
spark apriori算法实现代码
应用背景
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。
关键技术频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法。并行的apriori算法采用scala编写,并行的apriori采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。
- 2022-02-02 20:25:06下载
- 积分:1