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A星算法实现
应用背景本程序对Astar算法进行了实现。是A星算法的一个例子，A星算法可以应用在机器人自定位导航的学习中，适合于刚开始接触这一块的同学们关键技术A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。在游戏中，路径潜在地花费了许多存储空间，
特别是当路径很长并且有很多物体需要寻路时。路径压缩，导航点和beacons通过把多个步骤保存为一个较小数据从而减少了空间需求。Waypoints
rely on straight-line segments being common so that we have to store
only the endpoints, while beacons rely on there being well-known paths
calculated beforehand between specially marked places on the
map.如果路径仍然用了许多存储空间，可以限制路径长度，这就回到了经典的时间-空间折衷法：为了节省空间，信息可以被丢弃，稍后才重新计算它。
- 2023-05-30 19:40:03下载
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栈实现算术表达式求值
资源描述
可实现小数计算，输入算术表达式的错误检测，运算流程输出等
- 2022-05-30 02:52:52下载
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A star算法类的C++语言实现
A star算法类的C++语言实现-algorithm category C Language
- 2022-10-11 18:50:03下载
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人工智能-启发式搜索（八数码）&神经网络（感知器）
人工智能是目前的热门学科，在电影“超能查派”中，人工智能的利用让我们眼睛大为一亮。 然而要怎么进行人工智能的基础学习呢？所以这里提供人工智能的两个核心块-启发式搜索&神经网络。当你搞明白程序的核心思想，你离下一步的成功已不再遥远。
- 2023-02-05 13:40:04下载
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超市管理系统
应用背景这是一个自己编写的学生超市管理系统，内容包括界面设计、数据库管理等等多个方面，是比较全面的超市管理程序关键技术用C++编写的程序，关机那技术就是MFC编写的界面和C++编写的程序，内部注释是比较详细的，很方便之后的理解
- 2022-05-17 15:45:00下载
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Introdunctory gPROMS
这种模式更像是 gPROMS 介绍性文件以帮助部分的理解。它包含有几块不供应，因此学生实际上可以从中学到的变量的一些短做法示例。
- 2022-10-14 12:00:03下载
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素数分解的MillerRabin+pho算法
使用c++的素数分解模板，可以分解2^64范围的数字。一般用于ACM竞赛模板，具体使用情况比较简单易用。程序主体使用pho以及squefof分解算法，中间不断使用米勒罗宾监测素数。分解过程主要在于猜测素数的位置逐个测试，也算是分解效率比较高的算法之一。用于ACM竞赛中还是比较好用比较能A题的一个版了。
- 2022-07-20 21:16:56下载
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DSP2407，采集卡，FFT的原代码，用于波形分析。
dsp2407,采集卡，FFT的原码，用于波形分析。-dsp2407, capture cards, FFT of the original code used for waveform analysis.
- 2022-02-03 10:26:42下载
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四轴姿态解算
应用背景四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码四轴飞控代码关键技术卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波卡尔曼滤波
- 2023-03-22 00:35:06下载
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常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与
常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.
- 2023-05-16 22:45:03下载
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