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numerical algorithm source code

于 2022-09-21 发布 文件大小:1.09 MB
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数值处理算法源代码-numerical algorithm source code

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  • 大点数 快速傅立叶变换 用Matlab编程实现 运行很好
    大点数 快速傅立叶变换 用Matlab编程实现 运行很好-Great points Fast Fourier Transform with Matlab programming to run good
    2023-02-10 20:05:03下载
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  • ZF
    MIMO信道ZF预编码算法,ZF算法也称为迫零算法,它是一种线性编码算法,Z预编码算法的原理是在信道矩阵为方阵时对其直接求逆。当发送端和接收端天线数相同时,信道矩阵是一个复方阵,直接反转信道矩阵就可得到预编码矩阵,预编码矩阵在信号传输过程中与信道矩阵相互抵消,从而维持各用户间的信息相互正交,能够使用户间的干扰被消除。
    2022-04-01 03:40:32下载
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  • 基于stein的GCD
    资源描述这是使用stein算法,实现的计算两个32位数的最大公约数的算法,在这里面使用了流水线来提高吞吐量,并且提高了工作速度,初次之外,还有两个串转并和并转串的模块,供大家参考
    2022-03-07 20:59:26下载
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  • 用于压缩感知的OMP(matlab)
    %  1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) %  测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构 %  编程人--香港大学电子工程系 沙威  Email: wsha@eee.hku.hk %  参考文献:Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert %  Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching %  Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 53, NO. 12, %  DECEMBER 2007.
    2022-07-03 22:42:15下载
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  • C语言实现的二维几何运源码
    用C语言实现的二维几何运算源码,包含了常见的二维几何运算,包括: ㈠ 点的基本运算  1. 平面上两点之间距离 1  2. 判断两点是否重合 1  3. 矢量叉乘 1  4. 矢量点乘 2  5. 判断点是否在线段上 2  6. 求一点饶某点旋转后的坐标 2  7. 求矢量夹角 2  ㈡ 线段及直线的基本运算  1. 点与线段的关系 3  2. 求点到线段所在直线垂线的垂足 4  3. 点到线段的最近点 4  4. 点到线段所在直线的距离 4 
    2022-05-28 07:38:25下载
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  • FP增长频繁项集挖掘
    资源描述FP-growth算法是一个程序来发现频繁项集(关闭和最大以及发电机)与FP-growth算法(频繁模式增长[韩等。2000),表示事务数据库的前缀树,这是加强与链接,组织节点到列表中指同一项目。搜索是通过突出的前缀进行的树,递归地工作结果,并修剪原始树。实施还支持封闭和过滤最大项目集有条件项集库在[ 2003 ]格兰恩和朱,虽然在程序中使用的方法不同于它采用自顶向下的前缀树而不是FP树。它不包括FP树的巧妙的实现两个整数数组作为[ 2004 ] rasz建议。自版本与6上面所用的程序也可以用来查找关联规则。
    2023-04-11 15:50:04下载
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  • APM的定点模式分析注释
    资源描述主要针对APM的poshlod模式,进行较为细致的注释分析,为理解APM这开源四轴代码提供一个接口,能够更好地理解操作飞行器的飞行。其中有些注释由于本人理解尚浅,没有能够清晰地阐述出来。
    2022-07-10 21:01:44下载
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  • 神经网络优化
    BP学习算法具有结构简单、参数可调、可操作性好等优点,虽然BP神经网络是人工神经网络中应用最广泛的算法,但也存在一些缺陷,如学习收敛速度太慢。利用遗传算法对神经网络的网络结构、初始连接权值和阈值选取进行优化。
    2022-03-02 08:27:42下载
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    本例程是应用F020开发板,测试环境温度的程序。方便修改,引脚设置简单,备注清楚明白,方便大家使用。温度芯片是18B20,也可以修改成其他方式。
    2022-02-06 04:27:00下载
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  • K-均值
    Hadoop 基地 K-均值算法 2013 年 11 月 29 日。现在我们释放 ankus 0.1 ! Ankus 0.1 的新功能 1) 分类-ID3 2) 聚类-EM 3) 相似性-基于内容的相似性 建议基于项目 4) 建议系统- 5) 建议验证模块 (使用 RMSE)
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