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4、学员管理系统_面向对象
利用Python和面向对象知识实现学员管理系统(Application of Student Management System with Python)
- 2020-06-21 01:40:01下载
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Python机器学习——预测分析核心算法
本书主要针对想提高机器学习技能的 Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。(This book focuses on Python developers who want to improve machine learning skills to help them solve a particular project or improve their skills.)
- 2018-05-15 13:25:40下载
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python机器学习
python机器学习经典实例，python自然语言处理，中文版，含代码(Classical examples of Python machine learning)
- 2019-03-17 09:55:35下载
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机器学习-周志华
说明： 对于想要学习机器学习的人来说。个人感觉是比较好的教材，业内人称西瓜书(The best textbook for machine learning)
- 2020-07-02 19:20:02下载
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CASC
Python Web 爬虫，爬豆瓣影评，生成词云，再将词云生成图片。(Crawler, douban film review, comment word cloud into pictures)
- 2020-06-22 11:20:02下载
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WOFOST
说明： 用于编译或修改wofost软件，代码完整(For compiling or modifying WOFOST software)
- 2020-04-10 16:14:46下载
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sift stitch基于opencv库的拼接算法 huidu
说明： sift stitch基于opencv库的拼接算法小测试(sift stitch Small test of Mosaic algorithm based on opencv library)
- 2020-06-19 06:40:01下载
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gan-master
说明： 用GAN实现样本生成，深度学习框架为TensorFlow(to generate samples)
- 2019-02-25 10:07:14下载
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对机载激光雷达原始数据Las格式和txt格式进行读取 adtive_feature1
说明： 以python语言为平台，对机载激光雷达原始数据Las格式和txt格式进行读取，并根据信息熵确定维度特征计算的最佳邻域半径，最后计算得到最佳邻域半径和最佳维度特征值(Based on Python language, the Las format and TXT format of airborne lidar raw data are read, and the optimal neighborhood radius is determined according to the information entropy. Finally, the optimal neighborhood radius and the optimal dimension eigenvalue are calculated.)
- 2020-12-18 18:39:11下载
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databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
摘要: 现有的聚类算法比如
CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任
意形状的簇以及不能处理离群点。
解决上述问题,本文提出了
而且, 它需要预先知道
k 值和用户指定的时间窗口。
为了
分将数据映射到一个网格,
D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部
在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。
度衰减技术来捕获数据流的动态变化。
为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系,
我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。
群点的稀疏网格是合理的,
算法采用了密
而且, 我们用理论证明了移除那些属于离
从而提高了系统的时间和空间效率。
该技术能聚类高速的数据流
而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势,
并且能够
发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found
Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)
- 2017-09-03 11:05:23下载
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