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Kmeans 群集

于 2022-08-25 发布 文件大小:11.81 kB
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代码说明:

这是在自然语言处理的一个项目,它是一个经典的聚类算法,在数据挖掘算法的基础距离第一次从 n 任意数据对象选择 k 对象作为 初始聚类中心 ;对于左边的对象,根据它们的相似性与聚类中心 (距离)将它们分别与它最相似的聚类中心分配(代表) 聚类 ; 然后计算每个收到新的群集 (平均中的所有对象的聚类中心群集)。重复此过程,直到标准测度函数开始收敛。通常情况下使用 作为一个标准的测量功能均方根误差。K 群集具有以下特点: 群集本身作为尽可能压缩和每个群集一样分开

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