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基于opencv的MFC程序

于 2022-08-24 发布 文件大小:1.91 MB
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代码说明:

这是一个基于MFC和Opencv的源代码,实现了图像轮廓线的提取,并且可以查找每个轮廓线上的点。此外,本程序还实现了分水岭分割图像。

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    利用离散小波变换分析给定图像的特定项目performsthe压缩的。离散余弦变换(DCT)是一个傅立叶相关变换类似于离散傅立叶变换(DFT),但usingonly实数。双离合变速器相当于两倍长度的DFT,与偶对称操作真实的数据(因为傅立叶transformof真实偶函数是真实的,甚至),其中在一些变体inputand/或输出数据半个样品转移。它把从空间域到thefrequency域中的信号或图像。为了获得更好的性能,图像istransformed到频域。它可以单独的图像分成高,中,低频率分量。 DCT是在JPEG压缩算法用来在每个频域变换的连续8×8像素的imagefrom空间域中的块,以64个DCT系数的机构。 DCT具有的AAdvantage超过其它变换是最大限度地减少块likeappearance所得当8×8子图像之间的边界becomevisible称为块效应的能力。
    2022-01-28 22:00:05下载
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    在一张纸上写了非常多的数字,然后利用遗传算法进行训练,最后对样本数字进行识别
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  • 基于open的手势识别
    对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析,并在此基础上,设计并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块:手势图像捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像头捕获手势图像,再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像,针对这两幅图像对手势进行特征提取,最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处理以及特征提取两个模块中,加入了 OpenCV(微软开源视觉库)函数库,在运行的效率以及速度上都达到了良好的效果。在实际的系统测试中对本文定义的十个手势建立了模板库,并且在固定手势采集距离以及非固定手势采集距离两种情况下对 681 个测试样本进行了识别,平均识别率为 92.80%,达到了很好的识别效果。同时,符合高识别率以及实时处理的设计准则。
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    2022-01-25 14:13:15下载
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    2022-09-07 06:35:02下载
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