登录
首页 » 算法 » 基于遗传算法_支持向量机的分类算法

基于遗传算法_支持向量机的分类算法

于 2022-08-13 发布 文件大小:274.53 kB
0 115
下载积分: 2 下载次数: 2

代码说明:

GAsvm_fangzhen.m为spike仿真信号基于遗传算法一支持向量机分类的程序,工具箱gatbx[Sheffield]为sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论


0 个回复

  • RFID源码
    完整的射频识别 RFID  适合研究RFID定位的人员进行学习The complete radio frequency identification RFID is suitable for RFID positioning personnel to study
    2022-01-26 06:30:14下载
    积分:1
  • 大地测量大地线计程序
    资源描述数值积分法算大地线,正反算程序,还有角度弧度转换的算法。算法亲身实验计算跟大地测量书上结果吻合,算法效率高。
    2022-04-20 00:20:05下载
    积分:1
  • #匈牙利的C实现
    应用背景C #匈牙利算法的实现这个程序是自由软件,你可以重新分配和/或修改 ; ;在GNU通用公共许可证的条款公布和,自由软件基金会;2版本的许可证,或(在您的选择)任何以后的版本。这项计划是分布式的,希望它是有用的,没有任何保证,甚至没有任何保修期 ; ;适销性或针对特定用途的。看的是 ; ;GNU通用公共许可证的更多细节。关键技术C语言编程:#类方法顶点矩阵保持根位置的参数顶点增强路径逆边
    2022-04-30 16:36:38下载
    积分:1
  • 输入三角形的三点坐标,计三角形面积,周长
    输入三角形的三点坐标,计算三角形面积,周长-Enter the three coordinates of the triangle to calculate the triangle area, perimeter
    2022-08-25 19:47:59下载
    积分:1
  • SHA-1 Algorithm implemented in C
    在我的项目中,我用C语言实现了一个SHA-1算法。我尽量使它简单易懂。输入是一个测试文件,输出是编码字符串。
    2023-09-02 07:10:08下载
    积分:1
  • 1!+2!+3!+...+n!的较快的
    计算1!+2!+3!+...+n!的较快的算法。
    2022-12-24 23:55:04下载
    积分:1
  • 基于属性的加密密文政策
    应用背景源代码是基于加密设置,试图加密数据到云服务器提高数据安全属性分叉版密文政策。关键技术其关键技术在于密文策略算法借用ASE加密算法
    2023-06-07 07:55:03下载
    积分:1
  • halcon自动获取任意取像设备源码
    halcon自动获取任意取像是被源码halcon自动获取任意取像是被源码halcon自动获取任意取像是被源码halcon自动获取任意取像是被源码
    2022-08-25 22:54:34下载
    积分:1
  • 基于小波变换的圆形 Hough 变换的蓄能器图像计
    此代码计算的蓄能器图像基于小波变换的圆形 Hough 变换,给定一个的半径。
    2022-01-25 18:20:14下载
    积分:1
  • (1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计输出数据 ;用原输出数据 计 ,用递推最小二乘方分别对系统参数和模型参数...
    (1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 (2)M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700,wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序,Msls8.c为N=800的程序。 (3)程序运行后,生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果,msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示: a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 (4)由数据结果可以看出,采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1%以内。这是由于msls法计算上较为简便,计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较,可以看出当N增大时,误差有所减小。理论上当N趋于无穷时, 。 -err
    2022-04-16 04:46:15下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104537会员总数
  • 40今日下载