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基于OPENCV的实例，提供实例源代码，请下载
基于opcv的实例，提供实例源码，欢迎下载-Based on opcv instance, provide examples of source code, please download the
- 2023-08-15 16:00:03下载
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很好用的ftp源码，可以直接运行的。效率也很快。
很好用的ftp源码，可以直接运行的。效率也很快。-Very good source to use the ftp, can be directly run. Efficiency quickly.
- 2022-06-30 03:34:46下载
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在MATLAB环境中实现最小二乘法和有理分式插值法的程序
在MATLAB环境中实现最小二乘法和有理分式插值法的程序-lspoly and DOS method
- 2022-06-01 07:49:17下载
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纳粹德国二战发明密码机engma“FA在…
德国纳粹二战时发明的密码机engma“迷”的复原模拟程序的源码-Nazi Germany during World War II invention of the cipher machines engma "fans" of the recovery process simulation FOSS
- 2022-08-21 07:39:18下载
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ACM Nankai University in 2008 summer training camp, the early sharing of code
南开大学2008年暑期ACM集训，初期共享代码-ACM Nankai University in 2008 summer training camp, the early sharing of code
- 2022-06-28 09:39:01下载
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一个好用的迷宫子程序
一个好用的迷宫子程序-a subroutine uses the maze! !
- 2022-03-13 04:09:42下载
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数值分析，最小二乘法，源代码，以及龙格
数值分析，最小二乘法，源代码，还有龙格库塔，陆续将会上传，敬请等待-Numerical analysis, the least square method, source code, as well as Runge-Kutta, one after another will upload, please wait
- 2023-08-29 19:35:03下载
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高性能数值计算库
文件包括了高性能数值计算库PETSC说明文档以及源代码，尤其适合做大规模并行数值计算的朋友们使用。
- 2022-08-20 16:03:54下载
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八皇后遗传算法
应用背景八皇后问题是放置八个皇后在8×8棋盘，没有任何两个皇后威胁对方的问题。因此，一个解决方案要求没有任何一个皇后共享同一行、列或对角线。八皇后问题是放置N N N×棋盘皇后更一般的n皇后问题的一个例子，其中的解决方案存在的所有自然数N与N = 2和N = 3的例外。https://en.wikipedia.org/wiki/eight_queens_puzzle关键技术代码是用遗传算法的matlab。在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式的（有时也被称为启发式）通常用于生成优化搜索问题的有效解决方案。遗传算法属于一类更大的进化算法，它利用自然进化的方法，如遗传、变异、选择、交叉等方法，对优化问题产生了解决的方法。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm
- 2022-08-07 19:45:26下载
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使用 heristic，BFS，DFS，N 谜题 * 和 c# 的曼哈顿
问题 （或游戏） n 谜题是可能非常熟悉我们作为初学者有访问在人工智能领域的课程。它是闻名其许多的版本和不同的名称，如 8 拼图，15 拼图，宝石拼图，老板的谜题，十五岁，神秘主义者广场的游戏......在最简单的水平，我想说关于 8 拼图。②。A * 搜索算法A * 搜索算法是相关图，并找出方法中常用的问题。这是也选择不只是因为其效力，因为它容易理解和安装。您需要在继续之前了解该算法。那麼，我奖励已经知道关于这一理论，但为方便参考，您可以阅读下面的两个链接：-A * 搜索算法-A * 搜索算法三。问题分析— — 正如在上一篇文章中讨论，有表的状态不会转给目标状态，我们称之为配置有效和无效。他们之间的比率是 ½，这可以很容易认出从查看会计方法可以提供国家目的或不。-它的容易看到每个表的状态是 mxm 置换 （其中 m 是边缘） 的元素，因此其状态空间 （mxm） ！与 8-谜题是 9 ！= 362 880 （m = 3) 和第 15-拼图是 16 岁 ！= 20922789888000 （m = 4）。你不如 m 增加 1 个单位，状态空间增加的非常迅速，这使得 m > 3 很少适用的决议版本。-适用 A * 算法解决这个问题，你需要一个启发式函数 h 来估计每个状态 "s 车牌的价值。有几种方法你可以知道距离作为计算基于方差的细胞数与正确的位置，或简单地数出多少个单元格在错误的位置，......在这里，我选择第一种方法，即平方偏差相比其正确位置的单元格数目。这种计算常用，它被称为曼哈顿。
- 2022-05-26 02:07:25下载
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