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它是一个样本人脸检测项目。

于 2022-07-27 发布 文件大小:16.93 kB
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代码说明:

应用背景这是使用Haar特征训练弱分类器,然后使用约14弱分类器连接节点作为一个强分类器,该方法选择弱分类器是AdaBoost算法。 ;关键技术

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  • 利用灰度共生矩阵提取特征(矢量化的代码,速度快)
    利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,代码是矢量化的,速度很快。
    2023-03-26 04:10:03下载
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  • vibe背景建模算法的实现
    采用C语言实现了一种背景建模的方法,vibe算法,该算法性能良好且运算速度较快,该算法基于文章Vibe:a universal background subtraction algorithm for video sequences实现,具有较高的实用价值。
    2022-07-04 02:31:44下载
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  • 基于粒子滤波目标跟踪
    所谓粒子滤波就是指:通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数,用样本均值代替积分运算,进而获得系统状态的最小方差估计的过程,这些样本被形象的称为“粒子”,故而叫粒子滤波。
    2023-02-07 14:35:04下载
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  • 头人脸识别
    代码是c++,调用opencv的库函数,基于opencv的分类器,调用训练好的xml文件,用于摄像头人脸识别,先获取视频的每一帧,然后扫描整个图片,确定人脸位置
    2023-03-06 22:40:03下载
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  • 这个项目将视频分成基于场景的数量连续两帧之间的运动
    这一个简单的项目,需要一个视频路径和计算场景的视频。场景是基于连续两帧之间的运动可由用户阈值。场景类也可以扮演幕后,返回现场最高的帧数,返回现场与最低数量的帧和/或通过id获取场景。该项目使用opencv的运动估计计算两帧之间的运动。幕后存储在两个向量。一个向量未分类的场景,另一个拥有场景以升序排序基于它们所包含的的帧数。
    2022-03-21 15:44:14下载
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  • 双边滤波
    该方法是对图像的基本处理,能有效的帮助实验者最后的目标提取和阴影消除                                                                                                                                                                                                                                                                              
    2022-03-17 08:41:57下载
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  • 人眼识别
    该算法在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。
    2022-01-25 14:08:42下载
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  • matlab截编程
    利用简单的命令对图片进行剪裁,这个可以用鼠标选择自己想要留下的图片区域,不需要计算目标图片的灰度值或坐标范围,仅仅用鼠标选择目标区域进行剪裁就可以得到自己想要的图片,然后保存。
    2022-01-26 07:23:17下载
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  • 高斯背景建模
    利用opencv库函数建立 高斯背景模型,同时利用EM在线算法更新背景。然后利用背景与前景匹配,提取运动前景,通过一定的算法,可以消除阴影,但是效果不是很理想。
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  • 使用 MATLAB 函数的二维离散小波变换的说明
    尽管 MATLAB 提供的二维离散小波变换 (DWT) 的功能、 相关的几个细节还没有被明确证明。因此,一个人必须浪费时间去寻找这样的细节。考虑到这一点,我将展示简单插图的二维离散小波变换,并将执行两个的 MATLAB 程序。一个程序是 ts_dwt2.m,批判地用于采样二维离散小波变换,与所涉及的 MATLAB 功能的 dwt2 和 idwt2。其他程序是 ts_swt2.m,这用于非抽样的二维离散小波变换,和相关的 MATLAB 函数是 swt2 和 iswt2.
    2023-05-07 19:30:03下载
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