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MATLAB-chubuxuexi
内包括MATLAB初步学习资料，可对初学MATLAB的朋友有一些帮助(Includes MATLAB preliminary study can be found on the MATLAB beginner' s friends have some help)
- 2010-08-22 18:32:15下载
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GVF
利用GVF算法实现医学图像的分割，十分有用处(Using GVF algorithm to realize medical image segmentation
Very useful
)
- 2010-10-30 21:25:32下载
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p303
仿真功率电子学领域的系统 仿真功率电子学领域的系统(Simulation of the field of power electronics system simulation the field of power electronics systems)
- 2008-06-03 16:09:51下载
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dianliuxiebohanliang110
云南电网结题程序，用于计算110KV侧的电流谐波含量(Yunnan Power Grid knot procedures ，used to calculate the 110KV side of the current harmonic content)
- 2012-04-26 18:56:00下载
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Dijkstra
dijkstra算法matlab程序，很简单很好用(Dijkstra algorithm matlab, very simple works nicely
)
- 2012-05-16 22:28:46下载
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完美的基于内容的图像检索测试源程序
时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，计算加权加速度,欢迎大家下载学习。
- 2022-04-17 14:10:45下载
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SIGMAP06
Robustness motion video watermarking
- 2012-04-14 22:00:53下载
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Radar
development of an information environment for learning weighting burst into radar
- 2013-05-06 19:46:21下载
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基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
BP神经网络是一种反向传递并且能够修正误差的多层映射函数，它通过对未知系统的输入输出参数进行学习之后，便可以联想记忆表达该系统。但是由于BP网络是在梯度法基础上推导出来的，要求目标函数连续可导，在进化学习的过程中熟练速度慢，容易陷入局部最优，找不到全局最优值。并且由于BP网络的权值和阀值在选择上是随机值，每次的初始值都不一样，造成每次训练学习预测的结果都有所差别。Adaboost算法能够提高任意给定弱分类器的分类精度，在许多机器学习的问题中都得到了成功的应用。为了提高BP网络的分类精度，克服BP网络权值初始化的局限性和训练样本的主观因素，使BP网络评价结果更加可靠，本案例将AdaBoost理论与神经网络相结合，建立BP_AdaBoost强分类模型，并将它用于公司业绩评价分类，通过仿真实验说明了该算法的有效性。
- 2022-07-13 07:04:09下载
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Matlab_Manual_2FH3_Bakr
this is a useful book for matlab base electromagnetics programming
- 2014-09-30 12:19:09下载
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