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主成分分析算法

于 2022-07-19 发布 文件大小:1.25 MB
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代码说明:

PCA,也就是PrincipalComponents Analysis,主成份分析,是个很优秀的算法,其原理是寻找最小均方意义下,最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是:主要用于特征的降维。另外,这个算法也有一个经典的应用:人脸识别。这里稍微扯一下,无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量,然后用PAC算法降维搞定之。

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