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基于图像的区域生长分割代码
这是经过改进调试过的代码，主要用于图像处理，利用区域生长的方法实现图像处理。是一个调试可用的代码。
- 2022-03-10 03:25:40下载
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Opencv获得选中图像区域的直方图，并用对应的颜色绘制出来
应用背景Opencv编程实现的绘制图像直方图，涉及图像处理中的直方图概念关键技术Opencv图像处理、直方图、鼠标回调、类结构
- 2022-07-13 10:08:04下载
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基于Qt的PointGrey灰点相机工程
基于Qt的PointGrey灰点相机工程，采用多线程控制，采集图像并保存。Qt-based PointGrey camera project, using multiple threads of control, capture images and save them.
- 2022-02-04 07:24:51下载
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利用opencv做视频
这是一个特别适合初学图像处理的人看的程序，在MFC的平台上加入了opencv，利用简短的代码实现一些非常酷炫的功能，让人形象的感觉到opencv在图像视频方面的强大之处，让你感受编程的乐趣。
- 2022-06-29 21:41:23下载
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填充的孔和移除对象的操作
开幕式和闭幕式是形态学图像处理，可以用来填补在对象上的小洞和移除小不良对象的复合经营。我曾经申请关闭图像删除一些小孔，并保持较大的。为此，我已经用盘形大小大于小孔但小于大孔的结构元素。第一项产出： 另一幅图像，我已数的近似数圈，但圈子首先分割出来行。我已经用开放盘形结构元素删除的行。我有试着构建元素大小 9，11，13 等来找到一个最佳规模。一旦删除了行，我已经用抄送标签来计算圈数。第二个输出:
- 2022-08-22 15:14:02下载
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程序转换的C++图像的Haar小波
应用背景程序加载压缩图像BMP格式。在左边，它位于初始图像。在变换按钮，它是应用veyvlt Haar变换图像的每个人。转换的一部分图像的转换，大小和格式显示的直接转换窗口。在程序窗口中显示当前转换的结果。这是可以应用到它的量化。在量化窗口设置阈值，并按下确定按钮；流动状态的直线veyvlt变换可以将收益转化，在按下按钮以返回转换窗口变换。在这里，它显示的初始和最后返回转换的量。对图像坐标系中的4个像素的大小进行了正确的返回变换。在返回变换的扭曲发生在2的图像大小的一个图像大小的奇数值。关键技术本程序是描述结果的veyvletama Haar的彩色图像压缩。给出了在C++语言程序的集成embercadero C + +开发环境中通过生成器Xe的描述。对高频数据的阈值修剪标准算法应用veyvlt–系数去除。压缩图像的结果，在RGB和YCbCr格式，哈尔的veyvletam。
- 2023-02-13 21:20:03下载
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完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
- 2023-04-10 14:30:33下载
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采集卡实现的事实人脸识别
可以直接获取ＵＳＢ摄像头的视频进行处理，也可以读取采集卡的视频流实现人脸识别，采用VC++6.0与opencv1.0，海康威视的采集卡
- 2022-09-02 18:50:04下载
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混合高斯模型用于背景减除，目标识别。
[background_array, model_fit_count_array, m_modes] = ...
test_background_subtraction_pixel(rgb_array,maxBGModels,init_wt_new_model,alpha)
对于某一像素位置建模，输入：某一像素位置几帧图像的rgb值，最大模型数目（3-5个），初始化模型的权重，和学习效率
输出：背景数组（1为背景，0为前景），符合模型的像素数，已及模型。
- 2022-03-04 10:53:46下载
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掌纹识别_定位分割_形态学腐蚀膨胀算法_matlab源码
用于边缘分割效果很好。% 第二种算法采用的是形态学中的腐蚀和膨胀运算。首先，对图像进行低通滤波，消除细小噪声的干扰。 % 在滤波时，没有采用传统的中值滤波器，而是采用顺序统计滤波器ordfilt2。% imm=ordfilt2(im,n,ones(N,M));% 上式表示，将ones(N,M)范围内的像素值依次排序，用第n个像素点的值代替该点的像素值，% 此种滤波器与中值滤波器一样不会使图像的边缘变的模糊，在滤除噪声的同时很好的保留了图像的边缘。% 之后，设定门限值，将掌纹图像转化为二值图像。由经验得到门限值应为15（或20）。% 对二值化后的图像先进行膨胀运算、再进行腐蚀运算，将得到的结果与原图像相减，图像上所剩的点即为角点。% 先膨胀运算，再腐蚀运算，SE表示在进行膨胀与腐蚀时所用的结构元素。% SE的确定是此次角点检测的关键所在。SE的形状应与要检测的目标的形状相似。% 知要检测的目标的形状为弧形，所以SE的形状也应该为弧形。
- 2022-07-20 03:26:43下载
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