登录
首页 » 算法 » 伪随机发生器

伪随机发生器

于 2022-06-27 发布 文件大小:8.12 kB
0 74
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

伪随机发生器用于测试图案发生器为内置自检 DIFFERENET 传输线下测试像加法器乘数或任何这些随机测试生成器将生成的测试序列,将用于电路的功能测试

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 解非线性方程的同伦
    解非线性方程的同伦算法-Solution of nonlinear equations homotopy algorithm
    2022-07-20 09:56:49下载
    积分:1
  • 数据挖掘中聚类的,可以作为学习数学的时候用,也可以作为自己开发软件时使用...
    数据挖掘中聚类的算法,可以作为学习数学算法的时候用,也可以作为自己开发软件时使用-Clustering in data mining algorithms, mathematical algorithms can be used as learning time, and also can develop software as their own use
    2023-08-25 03:45:03下载
    积分:1
  • 不动迭代
    不动迭代算法 计算方法-Fixed iterative algorithm calculation method
    2023-01-14 07:40:04下载
    积分:1
  • 人工智能归结反演
    这是人工智能当中的归结反演的算法实现代码
    2022-08-31 13:15:03下载
    积分:1
  • 此程序计代数公式。
    This program evaluates algebraic formulas.
    2022-03-22 06:26:29下载
    积分:1
  • K-means algorithm
    KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离,K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新,每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子,紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快,但可能只有近似解作为起始点,第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新,在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离,总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解,在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 (或幸运,或详尽无遗) 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS (X、 K) 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和,在所有的群集,群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下,KMEANS 使用平方欧氏距离。
    2023-03-13 10:35:03下载
    积分:1
  • 对以下6种常用的内部比较排序进行比较,气泡排序,直接插入排序、简单选择排序、快速排序、shell排序、堆排序。...
    对以下6种常用的内部比较排序算法进行比较,气泡排序,直接插入排序、简单选择排序、快速排序、shell排序、堆排序。
    2022-07-02 16:45:28下载
    积分:1
  • M ATLAB粒子群优化工具箱。粒子群优化…
    particle swarm optimization toolbox for matlab.粒子群优化的工具箱-particle swarm optimization toolbox for m atlab. Particle Swarm Optimization Toolbox
    2022-02-15 05:36:28下载
    积分:1
  • SIMPSON ALGORITHM
    从A到B近似I=积分((F(X)DX)):
    2022-10-06 21:15:03下载
    积分:1
  • ZOJ ACM题目解答
    这个是我在CSDN上下载的一个源码,这个比较有意义,很多东西可以自己一步步理解,有利于大家掌握ACM的一些技巧和解题思路,希望对大家有帮助
    2023-04-24 07:30:04下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104349会员总数
  • 32今日下载