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5.树莓派3自编手册
里面有树莓派的自编手册，基本教程，有爱自取。(There are handwritten manuals for raspberry, basic tutorials, and self love.)
- 2018-05-07 17:17:00下载
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HexRaysCodeXplorer
IDA插件HexRaysCodeXplorer.
Hex-Rays Decompiler plugin for easier code navigation. Right-click context menu in the Pseudocode window shows HexRaysCodeXplorer plugin commands(HexRaysCodeXplorer
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Hex-Rays Decompiler plugin for better code navigation :octocat:
__Authors and Contributors__:
Aleksandr Matrosov ([@matrosov](https://github.com/matrosov)) Eugene Rodionov ([@rodionov](https://github.com/rodionov))
__HexRaysCodeXplorer__- Hex-Rays Decompiler plugin for easier code navigation. Right-click context menu in the Pseudocode window shows HexRaysCodeXplorer plugin commands:
)
- 2014-09-15 14:39:20下载
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基于大数据的日照市家具行业的需求分析与实证研究
对日照家具行业进行最新的数据抽取，数据很全，然后预处理数据后，进行未来预测(Carry out the latest data extraction for rizhao furniture industry. The data are very complete, and then preprocess the data to make future prediction)
- 2020-06-23 15:20:02下载
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ex7-kmeans and PCA
说明： K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。(K-means clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that is popular for cluster analysis in data mining. k-means clustering aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean, serving as a prototype of the cluster. This results in a partitioning of the data space into Voronoi cells.)
- 2019-01-16 16:51:49下载
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通过Python生成一个周期内正弦波数组
说明： 通过Python生成一个周期内正弦波数组(sine wave array.Direct digital synthesis, sine wave 0-2pi period, phase to amplitude is one-to-one correspondence.First, the sine wave query table needs to be stored, and then under the clock, through the phase accumulation module and address query module to achieve the sine wave signal.)
- 2020-06-18 01:00:01下载
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用FCM对数据集进行分类
模糊C均值聚类算法，其思想：使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。每一个数据都有p个特征，将样本X分为c个模糊组，并求每组的聚类中心。FCM的输入是一个待聚类的数据集，它的输出是一个cxn的模糊划分矩阵U.一个数据集的隶属度的和总等于1. 聚类中心表示的是每个类的平均特征，认为是这个类的代表点。
- 2022-08-02 17:52:33下载
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1-Python
Python Essential Reference, Second Edition
- 2020-06-24 17:40:02下载
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Bin
python实现的cef浏览器，可以获取网页元素(python cef,get values from html)
- 2021-04-16 21:28:53下载
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SVDD
说明： SVDD用于实现异常点检测，为一种单分类器。(SVDD is a single classifier for outlier detection.)
- 2021-03-08 10:19:29下载
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(0902)出行划分得到OD
进行GPS数据的出行划分代码，得到GPS车辆数据的起讫点(Travel division code for GPS data)
- 2018-04-09 21:15:20下载
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