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利用c++编写的矩阵迭代算法,其中包含了雅可比方法和高斯
利用c++编写的矩阵迭代算法,其中包含了雅可比方法和高斯-赛德尔方法-Use c++ Matrix prepared iterative algorithm, which contains the Jacobi method and Gauss- Seidel method
- 2022-02-25 06:43:41下载
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伪随机发生器
伪随机发生器用于测试图案发生器为内置自检 DIFFERENET 传输线下测试像加法器乘数或任何这些随机测试生成器将生成的测试序列,将用于电路的功能测试
- 2022-06-27 00:50:25下载
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红黑树的C++实现
红黑树的C++实现,包括红黑树的插入,删除,左右旋转等操作,还包括了二叉树的基本操作(用于红黑树的实现)。
- 2022-03-14 12:23:01下载
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DBSCAN算法java实现
DBSCAN算法的Java实现 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,它的基本原理就是给定两个参数,ξ和minp,其中 ξ可以理解为半径,算法将在这个半径内查找样本,minp是一个以ξ为半径查找到的样本个数n的限制条件,只要n>=minp,查找到的样本点就是核心样本点
- 2023-01-24 09:05:04下载
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常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与
常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.
- 2022-04-01 01:32:13下载
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最小二乘法在曲线拟合中的运用,工程上运用很多。
最小二乘法在曲线拟合中的运用,工程上运用很多。-err
- 2022-05-12 19:13:44下载
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此程序为测量中的平差程序,矩阵求逆采用初等行列变换,速度较快...
此程序为测量中的平差程序,矩阵求逆采用初等行列变换,速度较快-This procedure for the measurement of adjustment procedures, the use of elementary matrix inversion ranks transform, fast
- 2022-05-23 09:51:58下载
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using a tree branch to paint the procedures written in vb
一个用分行来画树的程序,vb写的-using a tree branch to paint the procedures written in vb
- 2022-05-12 22:46:29下载
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双色、三色河内塔
无论是双色河内塔或是三色河内塔,其解法观念与之前介绍过的河内塔是类似的,同样也是使用递回来解
- 2022-03-23 16:29:55下载
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程序的要求是已知的,几个节点和节点的函数(×),…
本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f(x),要求近似函数!只要输出每点函数,对角线上的值,和最后一行的值,为继续插值准备! 例如:0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果:0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f
- 2023-02-16 14:55:03下载
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