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- 2022-02-04 03:35:22下载
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利用CUDA平台计算矩阵乘法的GPU编程
本程序为简易的CUDA编程,两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法,最后将并行的运算结果与串行运算结果对比,验证计算的正确性。同时,程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。
- 2022-12-18 17:50:03下载
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研究生DSP实验
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- 2022-05-28 04:53:57下载
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任务调度
这是一份具有异构多核计算环境下的任务调度,计算异构环境下的最小makespan,适合研究并行计算的同学学习
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视频游戏的流体模拟,第 5 部分
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这篇文章,在一系列,第五描述的性能分析和优化的流体模拟,提出了一种在第三和第四条款中。第一篇文章总结了流体动力学 ;第二个调查流体仿真技术 ;和第三和第四次提出了一个旋涡粒子流体模拟与双向流体体之间的相互作用,它运行在真正的时间。这篇文章利用另一个功能的英特尔 ® 线程构建模块 (英特尔 ® TBB) 将更多的工作分散到多个线程。这篇文章描述 CPU 使用情况分析过程,并使用该信息来优化和进一步并行化的代码,使其运行得更快。
性能分析和优化本文中描述的过程中的许多镜子中所述的程序软件优化食谱。这一过程从开始创建基准 — — 一大块的代码用来量化正在优化算法的性能。其余的过程需要迭代上的三个步骤:
要找出所谓的"热点",应用程序在哪里花费其大部分时间的配置文件。
探讨为什么热点会消耗很多时间的详细信息。
修改,试图让它更快的代码。
将这些步骤应用于流体模拟应用程序在前两篇文章中提出了这条记载。
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