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遗传算法程序均匀交叉,变异操作

于 2022-06-01 发布 文件大小:5.49 kB
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代码说明:

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

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  • 实现TSP问题
    用遗传算法实现TSP最短路寻优问题,遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此,在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂,我们往往进行简化,如二进制编码,初代种群产生之后,按照适者生存和优胜劣汰的原理,逐代(generation)演化产生出越来越好的近似解,在每一代,根据问题域中个体的适应度(fitness)大小选择个体
    2022-07-08 16:58:02下载
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  • 基于的K-means研究
    (Genetic Algorithm Based K-means algorithm, related program and algorithm description.)
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  • 优化BP神经
    遗传算法优化BP神经的简化程序,本资源包主要用于优化神经网络。程序分为几个子程序,在运行时记得保存好,主程序主意看好注释,可以很简单得算出神经网络的最优参数,得到一个比较理想的神经网络
    2022-08-02 20:11:01下载
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  • _理论、应用与软件实现_王小平_源代码
    2022-04-11 10:37:51下载
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  • python 实现用优化神经网络权重
    神经网络的训练过程中,使用遗传算法来优化神经网络的权重,用于寻找全局最优权重
    2022-04-27 13:11:45下载
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  • 库及Demo
    很详细的遗传算法使用和例子。 包括VS下单独的遗传算法库和vs下遗传算法库的使用demo。
    2022-12-16 00:45:03下载
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  • 基于的机器人路径规划
    基于遗传算法的机器人路径规划的实现,已通过测试验证,是可以运行的C++程序。
    2022-02-10 09:21:53下载
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  • matlab 求解旅行商问题
    一个基于遗传算法求解旅行商问题的MATLAB程序,里面注释很清楚,可以运行,而且能够有实时更新显示。
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  • java实现用求解迷宫问题
    毕业设计的代码,是使用java语言来实现的,是用遗传算法来求解迷宫问题,其中代码有详细的注释
    2023-01-17 05:50:03下载
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  • 实现最短路径优化
    %初始化参数 %注:popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确,可减少循环次数。pointnumber=11;                            %节点个数Popsize=200;                               %种群规模,只能取偶数(因67行的循环)MaxGeneration=100;                         %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3;                             %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50    2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50    8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50    1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50    50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50    50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50    50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50    50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9    50 50 50 50 50 6 50 7 0 1
    2022-02-24 16:29:41下载
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