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DCR Delphi
如何处理OCR，DCR图像识别-在D3或D4编译的例子。
- 2023-02-22 15:40:03下载
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opencv 打开摄像头
opencv2.4.9+VS2010打开摄像头，并且显示摄像头拍到的图像，并且将得到的图像边缘化，转化为黑白图像，只显示物体边缘特征，也可以只显示灰度图，只要把我注释掉的打开来就可以了，使用vs打开，配置好opencv的环境后，就可以直接运行了，注意是x64，还是x86的机器。
- 2022-09-29 18:55:12下载
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AAM模型的基础运用
本实验室对人手的实验 对基础者很有用 在实验中首先对图像进行特征点的 采集 然后进行数据的对齐操作，后者在进行对数据点的降维处理 这样的到更有用的数据点
- 2022-11-21 11:20:04下载
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直方图增强函数源文件
LPBYTE lpSrc; // 指向原图像的指针
long i,j; //循环变量
int gray[256]; // 灰度计数
BYTE pixel; //像素值
LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置
LONG lWidth=m_pDib->GetWidth(); //获得原图像的宽度
LONG lHeight=m_pDib->GetHeight(); //获得原图像的高度
// 灰度计数变量初始化
memset(gray,0,sizeof(gray));
//逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计
for(j = 0; j
- 2022-03-07 11:47:35下载
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图像小波融合
图像小波融合代码。
小波变换是将图像分解成频域上各个频率段的子图，以代表原图的各个特征分量。这对后续的融合处理极为重要，使得融合处理可以根据不同的特征分量采用不同的融合方法以达到最佳融合效果。图像的融合策略（方法）是图像融合的核心，方法与规则的优劣直接影响融合的速度与质量。
在一幅图像的小波分解中，绝对值较大的小波高频系数对应着亮度急剧变化的点，也就是图像中对比度变换较大的边缘特征，如边界、亮线及区域轮廓。融合的效果
就是对同样的目标，融合前在图像A中若比图像B中显著，融合后图像A中的目标就被保留，图像B中的目标就被忽略。这样，图像A、B中目标的小波变换系数将
在不同的分辨率水平上占统治地位，从而在最终的融合图像中，图像A 与图像B中的显著目标都被保留。
- 2022-08-17 08:11:04下载
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半盲清晰化
该方法能够处理无约束的模糊，但也允许使用或先验信息的约束上模糊筛选器，以及参数化的方式定义的筛选器的使用。
- 2023-08-12 13:40:03下载
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图像处理
此项目使用在图像处理时我们提取特征的特征。使用 2d 或 1 d、 音乐和此代码的结果是数字图像中的傅里叶代码
- 2022-02-13 05:37:16下载
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人脸检测
资源描述对摄像头、视频、图片中的人脸进行检测，并记录人脸个数
- 2022-06-03 18:27:52下载
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手势检测
基于肤色模型的手势分割检测，人手检测根据肤色模型检测人的手所在位置,并根据模板判断手势。-Detection of manpower under the color model to detect the location of the hand. And in accordance with the template to determine gesture.
- 2022-03-20 07:27:27下载
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粗糙集去噪
利用粗糙集进行图像去噪，输出无噪声的图像
- 2022-09-06 22:50:03下载
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