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RBF

于 2022-05-27 发布 文件大小:5.42 kB
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代码说明:

本文采用红外光电传感器技术, 建立了一个基于神经网络的客流计数系统, 与传 统的仅利用光电传感器计数方法相比, 该方法提高了实时客流计数准确率。为了更好的分 类识别计数, 针对采集的连续的时空序列客流数据特点, 改进了已有的分割方法和针对客 流实际情况的特征提取方法。最后经过稀疏和密集客流模拟仿真测试, 结果表明, 本文所 提出的模型能够识别多人并排的情况, 误差率较低, 具有理论和实际意义。-RBF

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