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在vc控制台中运行，用遗传算法求解最短路径，用邻接矩阵表示路线图。-in vc console operations, Genetic Algorithm for the shortest path, adjacency matrices road map.
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C realized SVM neural network code, welcome you use
C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
- 2022-06-03 01:00:19下载
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利用遗传算法自动进行排课-Using the genetic algorithm automatically Timetable
- 2022-03-15 17:04:47下载
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用c＋＋写的用于FPGA设计中布图布线的工具源码，有几万行程序，包含文档-using c++ to write for FPGA design the layout of the wiring tools source, there are tens of thousands of procedure, the document contains
- 2023-03-08 04:50:02下载
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神经网络基本算法源程序-Basic algorithm neural network source code
- 2022-05-06 10:30:05下载
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用遗传算法优化神经网络权值的源程序-genetic algorithm optimization neural network value of the source
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落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因...
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。-charged residual coal gas is to determine the volume of mining gas emission rate forecast an important link, which directly affect mining gas emission rate forecast accuracy, and with coal metamorphism, loading coal particle size, the original gas content, exposure time and other factors nonlinear relationship. Artificial neural networks have expressed arbitrary nonlinear relationships and the ability to solve complex nonlinear, time-varying uncertainty and the new ideas and new approaches. Based on this, the author of adaptive neural network loading coal residual gas production forecast model, and a combination of different loading coal mine gas remnants of the actual test results of research
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这是一个feret数据库,对做模式识别的人来说非常有用的库.-液feret 菘, 模 式 识 说 浅玫目.
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遗传算法的文章
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遗传算法通用平台
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