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说话人识别

于 2022-05-17 发布 文件大小:94.40 kB
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 ;可以使用PESQ评价系统进行语音中存在的背景或环境噪声(如汽车,街道,等)。噪音记录应通过一个适当的过滤器类似于修改后的发送特性,这是特别重要的低频信号,如汽车噪声严重衰减的手机过滤器,然后水平对齐的测试所需的水平。对于PESQ以ACR语境的主观干扰,由于噪声以及任何编码失真,使用PESQ原始信号应该是干净的,但噪声应在信号传递到被测系统添加。PESQ验证噪声输入信号。 ;

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     ;可以使用PESQ评价系统进行语音中存在的背景或环境噪声(如汽车,街道,等)。噪音记录应通过一个适当的过滤器类似于修改后的发送特性,这是特别重要的低频信号,如汽车噪声严重衰减的手机过滤器,然后水平对齐的测试所需的水平。对于PESQ以ACR语境的主观干扰,由于噪声以及任何编码失真,使用PESQ原始信号应该是干净的,但噪声应在信号传递到被测系统添加。PESQ验证噪声输入信号。 ;
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