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用蚁群算法求解TSP（旅行商）问题，按照TSP.m中要求的格式输入程序参数即可运行！...
用蚁群算法求解TSP（旅行商）问题，按照TSP.m中要求的格式输入程序参数即可运行！-Using Ant Colony Algorithm for TSP (traveling salesman) problems, in accordance with the format requested TSP.m input process parameters to run!
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介绍了在LabView环境下的神经网络算法
介绍了在LabView环境下的神经网络算法-Introduced in the LabView environment, the neural network algorithm
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自适应遗传算法生成最小生成树
单点交叉
单点变异
确定式选择法
自适应的遗传算法生成最小树-Adaptive genetic algorithm generates minimum spanning tree
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提供了深度优先搜索,广度优先搜索,添加启发信息的最小代价搜索,查找多个解,查找最优解的范例程序....
提供了深度优先搜索,广度优先搜索,添加启发信息的最小代价搜索,查找多个解,查找最优解的范例程序.-a depth-first search, breadth- first search, add the information inspired the minimum price for a search of solutions to search, find out the optimal solution sample programs.
- 2023-08-28 00:50:03下载
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利用vb控制乐高机器人
利用vb控制乐高机器人-use vb robot control Sealock
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Radial basis function networks Polynomial Approximation and fitting
径向基网络对Polynomial函数的逼近和拟合-Radial basis function networks Polynomial Approximation and fitting
- 2022-05-05 04:07:56下载
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经常性的神经网络故障诊断，可以看到，呵呵
递归神经网络故障诊断，可以看看，不错的哦-Recurrent neural network fault diagnosis, you can see, oh well
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基于旋量的机器人运动学及动力学分析，是一种新的研究机器人运动学及动力学的方法...
基于旋量的机器人运动学及动力学分析，是一种新的研究机器人运动学及动力学的方法-Based on spinor analysis of robot kinematics and dynamics
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based perceptron neural network to handle complex classification problems
基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems
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1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版
遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化...
1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版
遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。
本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第1章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。
本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。 -1. "Genetic Algorithm mathematical basis," Zhang Xiu, Yi Liang compile Xi"an Jiaotong University Press in 2000 the first edition of the genetic algorithm (genetic algorit hm) is a simulation of natural biological evolution process and mechanisms to solve the problem of a kind of self-organization and adaptive artificial intelligence technology, has been widely used in computer science, artificial intelligence, information technology, and engineering practice. The book focused on the genetic algorithm described math. The book is divided into three chapters, one chapter is a genetic algorithm of the geometric theory Chapter 2 of the genetic algorithm is a Markov chain analysis, presented in Chapter 3 of the geneti
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