2)kmeans.inspect#使用kmeans.view拿到未检查数组=>[[3,4],[0,1,2]]自定义的质心需要"rubygems"要求"k_means"#您自定义的质心需要有#position和#reposition的方法类CustomCentroidattr_acces-IMDN开发者社群-imdn.cn"> 2)kmeans.inspect#使用kmeans.view拿到未检查数组=>[[3,4],[0,1,2]]自定义的质心需要"rubygems"要求"k_means"#您自定义的质心需要有#position和#reposition的方法类CustomCentroidattr_acces - IMDN开发者社群-imdn.cn">
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k-均值算法 python

于 2022-04-28 发布 文件大小:56.72 kB
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代码说明:

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1,1]、 [1,2],[1,1],[1000年、 1000年],[500、 500]] kmeans = KMeans.new (数据,: 质心 = > 2) kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3,4],[0,1,2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

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    这是在ns2中模拟无线传感路由的算法的一个代码,希望可以帮到大家,里面有详细的中文注解,可以帮助英语不是太好的同学来学习,该代码具体实现了算法的各个步骤,有效的帮助大家学习,祝大家早日学有收成。也希望大家多分享自己的东西,大家共同进步。
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