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Stéréosopique color image coding
- 2023-02-27 15:10:04下载
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RobustPCA 图像处理
RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法,该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码 RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。该代码是求解RPCA的一种数值算法
- 2022-02-01 15:42:15下载
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基于反演解析的超分辨率算法
仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像,利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像,属于亚像元技术或者超分辨率技术。
- 2022-05-27 00:21:04下载
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HOG_OpenCV_Single
HOG_OpenCV_Single
- 2022-07-23 12:09:07下载
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帧间差分法运动目标检测
使用帧间差分法对视频图像进行处理,利用相邻图像帧像素亮度差值来判断运动目标,并利用形态学滤波进行滤波去除噪声引起的亮度变化。
- 2023-01-22 13:35:04下载
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立体网络摄像头
此项目包含使用两个摄像头的立体视觉摄像机的标定。它是使用 opencv 249 linux 平台实现
- 2023-04-17 20:55:03下载
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opencv1.0+加入纹理特征的粒子滤波
应用背景粒子滤波算法是一个采用蒙特卡罗采样进行贝叶斯滤波的方法。这种方法有许多的用途,但它已经成为进行物体追踪最好的方法。从概念上讲,一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。关键技术在本项目中,状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下,非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值,或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说,每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能处于的方位。因此,我们可以通过寻找在粒子滤波分布中最大的权重来确定物体最有可能处于的状态。
- 2022-06-18 03:12:10下载
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Hough 变换
使用C#实现的图像处理的源代码,主要实现了Hough变换,为学习C#图像处理起到很大的帮助作用,是非常有用的资料。
- 2022-07-04 21:19:51下载
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Tesseract Parsing and Feature Extraction for Metadata Extraction Training
使用Tesseract for Metadata Extraction为扫描的文档图像提取以下内容
- 2023-01-18 15:45:03下载
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VS平台下的立体匹配
应用背景立体匹配是三维复现,生成三维点云中的一个重要步骤,只有精确地匹配了左右两个相片上点才能准确地三维复现出物体表面轮廓信息,为如3D打印等工程提供前段信息。关键技术立体匹配中算法的选择与实现,速度上的要求,精度的要求,opencv函数库的应用,标志点的选取,相机的标定等问题。
- 2022-03-11 05:17:28下载
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