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这是一本比较详细介绍进化算法的电子书，是pdf格式的。
这是一本比较详细介绍进化算法的电子书，是pdf格式的。-This is a more detailed introduction of the e-book evolution algorithm is pdf format.
- 2022-01-28 03:23:26下载
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模式识别工具箱
The Matlab Toolbox for Pattern Recognition
- 2022-11-17 05:35:03下载
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association rules of frequent item sets Algorithm trillion*, a very good algorit...
关联规则中的频繁项集生成算法fomax*，一个非常优秀的算法，由中国人（朱建飞）的参与。-association rules of frequent item sets Algorithm trillion*, a very good algorithm, China (Zhu Jianfei) participation.
- 2022-06-14 23:38:39下载
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这是一个神经网络的开发工具
这是一个神经网络的开发工具-This is a neural network development tools
- 2022-07-14 10:39:07下载
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exmat
exmat - The Expression Template Matrix Library,是矩阵运算模板库-exmat- The Matrix Expression Template Library, yes matrix calculation Template Library
- 2022-06-27 17:02:18下载
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手书认证。 这是一个实现签名认证系统，需要的人可以下载下来添加自己的一些修改就可以了...
手书认证。 这是一个实现签名认证系统，需要的人可以下载下来添加自己的一些修改就可以了-handwritten certification. This is a realization of signature authentication system, people in need can be downloaded from adding some of his own amendment on the
- 2022-10-09 05:20:03下载
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多步预测,设计简单规范,基于信息建模,具有很强的抗干扰性和鲁棒性....
多步预测,设计简单规范,基于信息建模,具有很强的抗干扰性和鲁棒性.-Multi-step prediction, the design of simple norms, based on information modeling, which has strong anti-jamming and robustness.
- 2023-02-02 19:25:03下载
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这是一个关于遗传算法的MATLAB程序,用于求某种函数的极值
这是一个关于遗传算法的MATLAB程序,用于求某种函数的极值-This is a genetic algorithm on the MATLAB program for a certain function for the Extreme
- 2022-03-21 16:53:08下载
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C5.0决策树分类算法实现的C语言源代码！
决策树分类C5.0算法的C语言实现源码！-C5.0 decision tree classification algorithm realize the C language source code!
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模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基...
模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S―R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ为给定的步长， η为[－1,1]的随机数-simulated annealing algorithm (Simulated Annealing, or SA algorithm) is a simulation of heating molten metal in the annealing process, to find the global optimum one of the effective ways. Simulated Annealing basic ideas and the steps are as follows : S = (s1, s2, ..., sn) for all possible state posed by the pool, f : S-R non-negative cost function, that is abstract optimization problems are as follows : Find S* s, making f (s*) = min f (si) arbitrary si S (1) to set a higher initial temperature T, randomly generated initial state S (2) of a certain form, the current state of random disturbance, have a new state S "S" = S+ sign (). delta where given for the step, [-1,1] Random Number
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